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连续小波变换（CWT）已被认为在多刻度的信号处理技术中具有很高效率。然而，被 CWT 控制的信号（附带一个具体小波）只解释一部分信息。为了有效利用更多充足的分析信号，一种方法，被称为偏最小二乘法的提出，在这种方法中，已测得的数据库第一次被 CWT 用不同的小波拓展，偏最小二乘法被应用于去开发在拓展的数据库和目标价值之间的定量模型。为了选择代表性的小波，主要成分分析用于调查信号的分配，用不同的小波通过 CWT 获得相应的信号。这种方法的表现由血液和烟草粉末检验与用 PLS 方法获得的结果相比，这种 WPLS