【摘 要】
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为了降低噪声对人体脉搏信号的干扰、提高采集精度,提出了一种改进的滤波算法. 从脉搏信号及其噪声特点出发,采用与经验模态分解法结合的方法,选择适当的小波基并改进小波阈
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁工程技术大学研究生院
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为了降低噪声对人体脉搏信号的干扰、提高采集精度,提出了一种改进的滤波算法. 从脉搏信号及其噪声特点出发,采用与经验模态分解法结合的方法,选择适当的小波基并改进小波阈值函数,构造模态系数对脉搏信号进行滤波. 经过理论分析与实验验证,取得了理想的实验数据. 结果表明,改进的阈值算法不仅克服了软、硬阈值的局限性,并能有效克服傅里叶变换后产生的边缘效应问题;同时,与经验模态分解法相结合,削弱了低频噪声滤除的误差,增强了小波变换的自适应性,较传统的滤波方法能更好地抑制噪声,有助于提高信噪比.
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