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在会话流中挖掘Top—k闭序列模式，存在因相关比率P的大小而导致的内存消耗和挖掘精度之间的冲突。基于False—Negative方法，提出Tstream算法，制定2种约束策略限制ρ。基于该策略设计加权调和计数函数，渐进计算每个模式的支持度。实验结果证明了该算法的有效性。
会话流中Top-k闭序列模式的挖掘
【摘 要】
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在会话流中挖掘Top—k闭序列模式，存在因相关比率P的大小而导致的内存消耗和挖掘精度之间的冲突。基于False—Negative方法，提出Tstream算法，制定2种约束策略限制ρ。基于该策略
【机 构】
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河南省直广播电视大学教务科,河南财经学院计算机系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年19期
【基金项目】
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基金项目：河南省科技厅基金资助项目“非线性降维技术在商业智能中的应用”（082300410110）
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