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【摘 要】
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针对直接采用BP神经网络反演水深收敛速度慢,且易陷入局部最优的问题,提出了一种基于粒子群(PSO)优化BP神经网络的水深遥感新模型。该模型首先利用粒子群算法对BP神经网络的权重和阈值进行优化,然后将该优化值作为BP神经网络的初始值,最后再将PSO优化后的模型用于测试海区的反演精度评估。实验结果表明,该模型的网络收敛速度明显加快,水深反演的精度也得到提高。
【机 构】
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海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系,32023部队
【出 处】
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海洋测绘
【发表日期】
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2020年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金(41871295)
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