【摘 要】
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为探究飞机发动机泵调系统健康监测自动化的可行性,开展了基于发参数据的飞机发动机泵调系统的健康监测方法的研究.从发参数据中提取出泵调系统在起动阶段的相关特征参数,构成样本数据;采用马氏距离技术筛选出健康样本,建立泵调系统特征参数基线模型;计算实际飞行样本与基线模型之间的马氏距离作为健康指数,确定预警阈值.采用3种K均值聚类算法对实际发参数据进行离群点检测,结果表明根据样本分布范围随机生成质心的K均值聚类算法能够有效地对泵调系统故障进行诊断,误报率为0,为实现发动机泵调系统健康监测自动化提供了有效的技术途径.
【机 构】
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南京航空航天大学能源与动力学院,江苏南京210016;中国航发控制系统研究所,江苏无锡214063
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为探究飞机发动机泵调系统健康监测自动化的可行性,开展了基于发参数据的飞机发动机泵调系统的健康监测方法的研究.从发参数据中提取出泵调系统在起动阶段的相关特征参数,构成样本数据;采用马氏距离技术筛选出健康样本,建立泵调系统特征参数基线模型;计算实际飞行样本与基线模型之间的马氏距离作为健康指数,确定预警阈值.采用3种K均值聚类算法对实际发参数据进行离群点检测,结果表明根据样本分布范围随机生成质心的K均值聚类算法能够有效地对泵调系统故障进行诊断,误报率为0,为实现发动机泵调系统健康监测自动化提供了有效的技术途径.
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