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人脸识别技术有巨大前景,但是在现实生活中,图像容易出现光照,拍摄角度,人物姿势表情的各种变化,这都会使识别的精确度减低。本课题重点研究对人脸图像的预处理中的旋转矫正。本课题主要基于彩色人脸图像,对图像进行形态学处理,进而达到人脸图像轮廓提取(人脸分割)处理,然后利用Gabor核函数滤波进行双眼定位,最后通过几何原理进行不同角度的旋转矫正,并且存储为新的图像,为下一步人脸识别打好基础。