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变量筛选和模型估计一直是高维数据的研究热点,而高维数据的维度灾难问题日渐突出,传统的统计分析方法因模型不稳定不再适用,本文对高维数据中基于正则化回归的变量选择方法的原理、适用的数据类型及优缺点、调整参数的选择进行综述.
基于正则化回归的变量选择方法在高维数据中的应用
【摘 要】
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变量筛选和模型估计一直是高维数据的研究热点,而高维数据的维度灾难问题日渐突出,传统的统计分析方法因模型不稳定不再适用,本文对高维数据中基于正则化回归的变量选择方法
【机 构】
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哈尔滨医科大学卫生统计学教研室,黑龙江 哈尔滨,150081
【出 处】
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实用预防医学
【发表日期】
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2018年6期
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