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为了有效降低图像中的噪声，提出一种基于免疫机理的图像去噪方法．该方法通过模拟生物免疫系统中抗体、抗原间信息处理机制来去除图像中的噪声．一方面考虑中心像素与其一定邻域范围内像素间的抑制作用；另一方面引入中心像素与邻域外其他像素间存在的相互刺激作用；将两者结合加权决定该像素灰度估计值，获得去噪后的图像．对比实验结果表明：与其他方法相比，此方法获得更高的峰值信噪比（PSNR）和等效视数（ENL），具有更好的视觉效果，能更好地去除图像中的噪声并保留图像细节信息．该方法为图像去噪提供了一条新的途径，对今后的研究具有