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素有行业发展风向标之称的IDF（Intel Developer Forum，即英特尔信息技术峰会），在每年都会通过对下一代芯片技术的阐释给业界带来新鲜感，也会让产业链上下游从中摸索到未来的发展it9势。
素有行业发展风向标之称的IDF（Intel Developer Forum，即英特尔信息技术峰会），在每年都会通过对下一代芯片技术的阐释给业界带来新鲜感，也会让产业链上下游从中摸索到未来的发展趋势。
那么，IDFl6上的主角非“物联云”莫属，物联云，被英特尔定义为下一波计算浪潮。
4月13日，深圳。
IDFl6主题演讲大厅，武术大师郝致华以太极表演开场，给带来了神秘气息，而更神奇的是，当她每做一个动作，她身后的大屏幕上就会显示出力道、速度、角度等运动轨迹的指标。而这一切是通过她手腕、脚腕上带着的装有Curie模块的手环来实现的。
为什么选择中国武术开场？Curie又跟物联云什么关系？而物联云又会衍生出哪些新的机会？请看记者从IDFl6上找到的答案。物联云是什么？
用英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭的话说，Curie就是一台纽扣大小的电脑，是一款可穿戴式设备专用系统芯片，集成了低功耗蓝牙通信功能和运动传感器，让厂商得以开发电池续航时间更长的小型设备。当Curie被集成进一个设备后，英特尔就可以实时地捕捉、分析和展现你的运动轨迹。
在美国最近拍的极限运动X-Games的录像中，Curie被装在滑雪板上后，运动员究竟飞了多高、在空中旋转了多少度都会转化为数字，有了这些数字后，我们就可以知道运动员是怎么做到这些动作的了。不仅观看体育运动的效果将会发生革命性改变，对体育培训、竞技比赛中的运动员评判都会带来巨大影响。
英特尔在2015年初就已经推出了Curie，这货拿出来怎么引领未来？
今年夏天，英特尔即将推出基于Curie模块的全新开发工具——Curie BoardSupport Package（BSP），BSP是完全开源的，包含USB、JTAG、BLE等建構完整产品所需基础功能。而同样在今年下半年会推出的Knowledge Builder是正在试行的一个全新云工具，它可以让开发者绕开费时的机器学习算法，利用英特尔Curie模块“学习”特定图案并识别相关行为，便捷地为图案匹配引擎进行编程。
可以看出，英特尔又拿出Curie模块，其实还是要推基于此的全新开发工具。而Curie的作用是把运动轨迹数字化。下半年即将推出的这两款开发工具都是为了加快万物互联的实现进程。
对于机器人开发社区来说，跨平台API为机器人操作系统ROS提供了交互界面。杨旭还宣布英特尔推出RealSense跨平台API，为纵深相机提供开源的驱动程序，支持Linux、Android、OSX和Windows。所以，不只是机器人，还有无人机，以及将来可能诞生的更多应用场景。
和BSP、Knowledge Builder目的相同，英特尔推出RealSense的目的也是在于“万物数字化”。要知道，只有转化为数字，才能实现更多的互联，毕竟IT只是0和1的世界。
微信、QQ、微博，所有在线行为都是人组成的，云连接海量人群。人们用笔记本电脑、智能手机和平板电脑等设备把数据传输到云端。很快，这些设备会融入到数以十亿计的智能物联网里边——温度仪、汽车、生产线等等，这些都会推进“万物接云”，这就是英特尔所说的“物联云”。
可以互联的数据摆在那里，怎样去将这些智能互联？对数据中心提出了更高的要求。
杨旭表示，Stratix 10将在2016年四季度开始发货。这将会大大推进下一代网络设备、通讯设施和数据中心朝着大数据转型。
Stratix 10是用英特尔14纳米三栅极工艺做的第一款FPGA。从严格意义来说，FPGA并不能算是一种专用处理芯片，因为它的全称是“现场可编程逻辑门阵列”，即：可以将内部的一个区域通过软件程序变成一个具备特定功能的芯片（多个区域扮演不同功能的芯片并联合起来，就能实现更强大的功能）。通俗说，就是你想让FPGA变成GPU，它就可以变成GPU；而你想要它成为DSP，它就是DSP了。
单纯的CPU在未来是很难满足人类计算需求了，这些FPGA针对数据中心的需要提供了超大的容量和内存带宽。而如果不是一颗拥有异构架构设计的处理器，恐怕未来也很难在动则以EB甚至ZB为计数单位的数据中心里出现了。
“计算的边界在不断延伸。数以十亿计的智能互联设备，以及物联网催生的全新大数据服务和云应用，给我们的生活带来了新颖酷炫的体验。我们将下一波计算浪潮称为’物联云’。”杨旭说。
“物联云”是英特尔在当下所看到的最大规模的计算延伸。当“物联云”成了英特尔智慧城市、智能医院、智能交通和智能的工作环境的中心时候，它的潜力才能充分地体现出来。
英特尔的角色
英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜（Diane M.Bryant）在今年的IDFl6大会上主题演讲时说道：“今天，我们的信息与通讯技术正处在一个激动人心的时代，这集中体现在3个变化上，这就是云计算、网络转型以及数据分析，正是这三大变化驱动了数据中心行业的发展。”
随着大数据时代的到来，市场上掀起了大数据普及和应用的高潮。作为行业中的一份子，英特尔也在积极参与，并在其中扮演极为重要的角色。
在数据分析方面，不论是人工智能，还是认知计算，基本上都属于数据分析或者机器学习，有些部分可以在前端完成，但有些部分需要在后端的数据中心去完成。因此，这样一个计算工作的分配，也就是工作负载在边缘计算或者在数据中心计算的分区，还是要视具体的使用场景而定。
英特尔在数据分析上提供的是建构于一个无缝架构之上的端到端的、全套的微处理器的产品，从凌动、酷睿到至强、至强Phi。除了处理器外，英特尔还提供了软件方面的支持，包括各种软件开发包，以加快各种应用交付速度。同时，英特尔还与各种开源组织合作，如Hadoop、Spark等，为数据分析应用提供优化和支持。
素有行业发展风向标之称的IDF（Intel Developer Forum，即英特尔信息技术峰会），在每年都会通过对下一代芯片技术的阐释给业界带来新鲜感，也会让产业链上下游从中摸索到未来的发展趋势。
那么，IDFl6上的主角非“物联云”莫属，物联云，被英特尔定义为下一波计算浪潮。
4月13日，深圳。
IDFl6主题演讲大厅，武术大师郝致华以太极表演开场，给带来了神秘气息，而更神奇的是，当她每做一个动作，她身后的大屏幕上就会显示出力道、速度、角度等运动轨迹的指标。而这一切是通过她手腕、脚腕上带着的装有Curie模块的手环来实现的。
为什么选择中国武术开场？Curie又跟物联云什么关系？而物联云又会衍生出哪些新的机会？请看记者从IDFl6上找到的答案。物联云是什么？
用英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭的话说，Curie就是一台纽扣大小的电脑，是一款可穿戴式设备专用系统芯片，集成了低功耗蓝牙通信功能和运动传感器，让厂商得以开发电池续航时间更长的小型设备。当Curie被集成进一个设备后，英特尔就可以实时地捕捉、分析和展现你的运动轨迹。
在美国最近拍的极限运动X-Games的录像中，Curie被装在滑雪板上后，运动员究竟飞了多高、在空中旋转了多少度都会转化为数字，有了这些数字后，我们就可以知道运动员是怎么做到这些动作的了。不仅观看体育运动的效果将会发生革命性改变，对体育培训、竞技比赛中的运动员评判都会带来巨大影响。
英特尔在2015年初就已经推出了Curie，这货拿出来怎么引领未来？
今年夏天，英特尔即将推出基于Curie模块的全新开发工具——Curie BoardSupport Package（BSP），BSP是完全开源的，包含USB、JTAG、BLE等建構完整产品所需基础功能。而同样在今年下半年会推出的Knowledge Builder是正在试行的一个全新云工具，它可以让开发者绕开费时的机器学习算法，利用英特尔Curie模块“学习”特定图案并识别相关行为，便捷地为图案匹配引擎进行编程。
可以看出，英特尔又拿出Curie模块，其实还是要推基于此的全新开发工具。而Curie的作用是把运动轨迹数字化。下半年即将推出的这两款开发工具都是为了加快万物互联的实现进程。
对于机器人开发社区来说，跨平台API为机器人操作系统ROS提供了交互界面。杨旭还宣布英特尔推出RealSense跨平台API，为纵深相机提供开源的驱动程序，支持Linux、Android、OSX和Windows。所以，不只是机器人，还有无人机，以及将来可能诞生的更多应用场景。
和BSP、Knowledge Builder目的相同，英特尔推出RealSense的目的也是在于“万物数字化”。要知道，只有转化为数字，才能实现更多的互联，毕竟IT只是0和1的世界。
微信、QQ、微博，所有在线行为都是人组成的，云连接海量人群。人们用笔记本电脑、智能手机和平板电脑等设备把数据传输到云端。很快，这些设备会融入到数以十亿计的智能物联网里边——温度仪、汽车、生产线等等，这些都会推进“万物接云”，这就是英特尔所说的“物联云”。
可以互联的数据摆在那里，怎样去将这些智能互联？对数据中心提出了更高的要求。
杨旭表示，Stratix 10将在2016年四季度开始发货。这将会大大推进下一代网络设备、通讯设施和数据中心朝着大数据转型。
Stratix 10是用英特尔14纳米三栅极工艺做的第一款FPGA。从严格意义来说，FPGA并不能算是一种专用处理芯片，因为它的全称是“现场可编程逻辑门阵列”，即：可以将内部的一个区域通过软件程序变成一个具备特定功能的芯片（多个区域扮演不同功能的芯片并联合起来，就能实现更强大的功能）。通俗说，就是你想让FPGA变成GPU，它就可以变成GPU；而你想要它成为DSP，它就是DSP了。
单纯的CPU在未来是很难满足人类计算需求了，这些FPGA针对数据中心的需要提供了超大的容量和内存带宽。而如果不是一颗拥有异构架构设计的处理器，恐怕未来也很难在动则以EB甚至ZB为计数单位的数据中心里出现了。
“计算的边界在不断延伸。数以十亿计的智能互联设备，以及物联网催生的全新大数据服务和云应用，给我们的生活带来了新颖酷炫的体验。我们将下一波计算浪潮称为’物联云’。”杨旭说。
“物联云”是英特尔在当下所看到的最大规模的计算延伸。当“物联云”成了英特尔智慧城市、智能医院、智能交通和智能的工作环境的中心时候，它的潜力才能充分地体现出来。
英特尔的角色
英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜（Diane M.Bryant）在今年的IDFl6大会上主题演讲时说道：“今天，我们的信息与通讯技术正处在一个激动人心的时代，这集中体现在3个变化上，这就是云计算、网络转型以及数据分析，正是这三大变化驱动了数据中心行业的发展。”
随着大数据时代的到来，市场上掀起了大数据普及和应用的高潮。作为行业中的一份子，英特尔也在积极参与，并在其中扮演极为重要的角色。
在数据分析方面，不论是人工智能，还是认知计算，基本上都属于数据分析或者机器学习，有些部分可以在前端完成，但有些部分需要在后端的数据中心去完成。因此，这样一个计算工作的分配，也就是工作负载在边缘计算或者在数据中心计算的分区，还是要视具体的使用场景而定。
英特尔在数据分析上提供的是建构于一个无缝架构之上的端到端的、全套的微处理器的产品，从凌动、酷睿到至强、至强Phi。除了处理器外，英特尔还提供了软件方面的支持，包括各种软件开发包，以加快各种应用交付速度。同时，英特尔还与各种开源组织合作，如Hadoop、Spark等，为数据分析应用提供优化和支持。