遗传算法对CMAC与PID并行励磁控制的优化

• 作 者: 薛一涛
• 机 构: 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
• 出 处: 测控技术
• 发表日期: 2018年2期
• 关键词: 励磁控制系统 PID 遗传算法 小脑模型神经网络(CMAC) excitation control system PID genetic algorithm c

为解决同步发电机在不同工况下的P I D 控制参数最优化,干扰情况下的快速稳定等问题,提出了-种通过遗传算法来优化C M A C 与P I D 的并行控制策略.由遗传算法来对P I D 参数进行全局择优,C M A C 在其基础上进行局部择优,以达到所需要的控制效果.M a t l a b 仿真表明该控制方案与传统控制方案相比具有优越性,通过现场试验表明算法的可行性和实际控制效果的优越性.