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本文将支撑向量机这一通用学习机器引入企业财务预警中，克服了以往应用统计分析方法中需要大量样本的缺点，提出了一种在小量样本情况下，实现企业财务数据与企业的运营状况映射关系的方法，还探讨了支撑向量机在企业财务预警中应用的优势和发展潜力，并给出了实验设计和验证。
一种基于SVM的多变量企业财务预警模型
【摘 要】
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本文将支撑向量机这一通用学习机器引入企业财务预警中，克服了以往应用统计分析方法中需要大量样本的缺点，提出了一种在小量样本情况下，实现企业财务数据与企业的运营状况映射关
【机 构】
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青岛理工大学通信与电子工程学院,中国海洋大学信息工程中心,中国海洋大学管理学院
【出 处】
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通讯和计算机：中英文版
【发表日期】
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2005年8期
【基金项目】
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本文得到青岛市自然科学基金（No,2002-1-2r-11）资助.
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