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为了方便用户快捷高效的使用Deep Web中内容丰富、主题专一的高质量信息，对Deep Web数据源发现研究已成为一个非常迫切的问题。目前通用的方法是基于关键词的主题过滤策略，这样容易发现一些不相关的数据源，为此提出一种新的基于语义的Deep Web数据源聚焦爬行方法，利用朴素贝叶斯分类算法自动发现Deep Web数据源．实验验证了该方法的有效性。