【摘 要】
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目的意义:建立土壤中As、Cr、Cu、Pb、Zn等5种重金属的定量检测模型,为土壤重金属的快速检测提供一种新思路。方法:利用X射线荧光光谱技术结合支持向量机对土壤中的5种重金属元
【机 构】
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北京农业质量标准与检测技术研究中心,农产品产地环境监测北京市重点实验室,农业部农产品质量安全风险评估实验室北京
【基金项目】
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国家公益性行业(农业)科研专项项目农产品产地重金属污染安全评估技术与设备开发(201403014-04)资助
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目的意义:建立土壤中As、Cr、Cu、Pb、Zn等5种重金属的定量检测模型,为土壤重金属的快速检测提供一种新思路。方法:利用X射线荧光光谱技术结合支持向量机对土壤中的5种重金属元素进行定量检测,在对检测数据进行(-1,1)归一化处理以及K折交叉验证寻优的基础上,讨论了基于网格寻优算法、粒子群算法以及遗传算法的支持向量机回归模型,通过比较均方根误差,得出采用遗传算法进行优化后建模效果最佳。结果:将遗传算法参数设为进化代数200次,种群数量20,交叉率0.4,变异率0.1,在此条件下建模并验证模型准确度和精密
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