【摘 要】
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为了快速有效地求解低压减载(UVLS)参数优化问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的低压减载参数优化分布式计算方法.UVLS参数优化问题被表述为一种L∞型目标优化模型.计算
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,中国人民银行浙江省分行
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为了快速有效地求解低压减载(UVLS)参数优化问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的低压减载参数优化分布式计算方法.UVLS参数优化问题被表述为一种L∞型目标优化模型.计算方法采用粒子比较双规则,以引入边界不可行解,提高搜索效率;并采用全局、局部交替搜索策略,以加快收敛速度.进一步,提出了一种事故仿真的近似处理策略,此策略能有效地减少问题求解的计算量.国内某实际电网的算例结果表明,该方法显著地提高了计算速度,取得了良好的优化效果.
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