【摘 要】
:
贯彻落实习近平总书记在推进南水北调后续工程高质量发展座谈会上重要讲话精神,坚持“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”治水思路,全面加强节水、强化水资源刚性约束,把“节水”当作北京为南水北调受水区的根本出路,重点解决农村地区供水计量设施配备不到位、使用操作不合理、技术手段不先进、水价执行标准不健全及水费收缴形式不规范等因素,造成水资源浪费等突出问题,探索建立和规范农村供水收费体制机制,合理确定供水价格,研发适宜农村地区发展的供水计量监控体系,不断提升农村地区供水服务保障能力和行业监管水平,有效促进节水型
论文部分内容阅读
贯彻落实习近平总书记在推进南水北调后续工程高质量发展座谈会上重要讲话精神,坚持“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”治水思路,全面加强节水、强化水资源刚性约束,把“节水”当作北京为南水北调受水区的根本出路,重点解决农村地区供水计量设施配备不到位、使用操作不合理、技术手段不先进、水价执行标准不健全及水费收缴形式不规范等因素,造成水资源浪费等突出问题,探索建立和规范农村供水收费体制机制,合理确定供水价格,研发适宜农村地区发展的供水计量监控体系,不断提升农村地区供水服务保障能力和行业监管水平,有效促进节水型社会建设,为农村地区人民群众营造健康现代的生活环境和服务品质.
其他文献
随着北京工业化与城市化的进行,人类活动对北运河水环境的影响日益突出.为了更好地了解北运河流域的水环境状态,对辛堡闸、北关拦河闸、榆林庄闸及杨洼闸等4个闸的流量、COD、TN、TP、NH3-N、NO-3-N等指标进行监测,并对该河段2019年的5项水质指标浓度时空变化及其总量变化进行了分析.时间上,COD和NH3-N情况相对较好,全年大部分时间均优于地表水V类;TN全年劣于地表水V类;TP几乎全年处于地表水V类和劣V类.空间上,从辛堡闸到杨洼闸,除COD外的其他指标的年平均浓度变化并不明显,新堡闸至杨洼闸的
往来款管理作为高校财务管理中的重点内容,关系着高校资金运转效率和高校自身的发展建设.针对目前高校普遍存在的对往来款管理重视程度不高、往来款基础核算不规范以及往来款监管措施不完善等问题,结合高校实际的财务环境,提出相关完善建议,以期能切实提高高校往来款管理效率.
通过探讨网络教育和区块链技术的特点,本文分析了高校网络教育的发展.针对传统网络教育社会认可度低、普及度低现象,提出基于区块链技术发展高校网络教育,从而促进教育无界化,推进学习型社会的构建和终身教育的推广.
微博是一种开放性互联网的社交平台,可通过它将自己的信息进行分享、传播或者获取.微博的使用价值也越来越快地显现.目前图书馆利用微博来增加服务手段与拓展服务范围,但国内的图书馆微博应用尚处于起步阶段.随着对微博的使用和研究,必将有越来越多的图书馆应用微博来深化信息服务,使微博成为图书馆沟通和学习的平台.本文在分析微博特点的基础上,对目前我国图书馆微博应用的现状进行了阐述,并对国内图书馆微博应用的策略,提出一些建议与维护意见.
大型城市二次供水设施具有“点多、面广”的分散式格局特征,存在责任主体众多、专业程度不足、设施建设随意性大、安全保障不足、日常维护手段单一及智能化程度不足等行业管理痛点,以及多部门监管下,“信息孤岛化”和数据割据的技术壁垒,提出理顺管理模式和精细化管理的建议,进行了区块链技术在建设过程分级审核及运行维护中的场景分析.表明区块链技术融合应用于设施建设、运行维护及行业监管中,有效保障数据记录安全、信任共享、完整统一、可追溯,促进提升二次供水管理规范化、精细化及智慧化水平.
随着终端设备智能化发展与设备到设备(D2D)通信技术的逐渐应用,终端设备可以通过直连链路进行资源共享.为提升网络边缘整体服务能力,提出了一种基于区块链的D2D辅助的多接入边缘计算资源共享架构(BD-MEC).在BD-MEC下,综合考虑时延、能耗和支付开销等因素,设计了一种基于博弈论的多用户卸载方案,以满足不同用户的服务需求.其次,针对拒绝服务或付款等恶意行为,提出了一种基于智能合约的资源共享协议与争议事件处理方法,利用区块链来强制共享双方遵守资源共享协议,以实现安全的资源共享.仿真结果表明,BD-MEC能
参照《水生态健康评价技术规范》中的评价方法及评价体系,对密云水库上游半城子水库水生态健康状况进行评价,评价结果显示:半城子水库水生态健康综合指数为83.79,处于评价水平中的健康等级.根据评价结果,从村庄生活污染控制、河道生态修复及库区水质改善等方面提出建议.通过对河湖生态系统的现状及存在的问题进行诊断,来评估北京市河湖水生态系统的健康状况,对加快推进水生态文明建设具有重要意义.
提出了一种基于Dropout方法的回声状态网络(ESN).将基于Dropout方法的ESN(Dropout ESN)应用到实际的网络流量预测任务中,设置储备池内神经元以不同的概率停止工作,将经典的ESN和Dropout ESN进行了对比,分析了2种网络对预测性能的影响,将基于Dropout方法的ESN和其他网络的正规化方均根差进行对比分析.仿真结果表明,Dropout ESN对网络流量预测效果更优.