【摘 要】
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目的运用决策树与Logistic回归分析意外妊娠妇女选择人工流产方式的影响因素,研究提高这一分析效果的途径。方法对2011年浙江省10个市30家医疗卫生机构行人工流产的妇女进行
【机 构】
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浙江省疾病预防控制中心,浙江大学医学院附属妇产科医院,杭州市西湖区留下街道计划生育服务站,浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研室,
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目的运用决策树与Logistic回归分析意外妊娠妇女选择人工流产方式的影响因素,研究提高这一分析效果的途径。方法对2011年浙江省10个市30家医疗卫生机构行人工流产的妇女进行问卷调查。采用决策树和Logistic回归分析数据,比较两者的分析结果,评价2种分析的特点及优势。结果决策树法按局部最优原则和逐层分类的方法,先后入选的有自己偏好、孕周、人流史、婚姻情况、生育情况及流产认知中的药流痛苦小、49 d内可做药流、药流再刮宫可能性大等8个与流产方式选择有关的因素,其中偏好和孕周的影响较为显著;预测分类与真实分类基本一致,分析所得结果的Risk估计值仅为0.119,该模型对具有类似特征人群的流产方式选择进行预测的错误率仅为11.90%,模型稳定,拟合较好。Logistic回归按整体最优的原则筛选相关因素,其入选的因素与决策树法相比,除人流史、婚姻状况这2个因素未入选外,与决策树法结果基本相近。但它还提示年龄、文化程度和流产决定来源也为影响因素,当然这也反映了这2种方法在此分析中各自的优势与特点。结论决策树结合Logistic回归分析意外妊娠妇女选择流产方式的影响因素,按2种方法分析所提供的信息,实现优势互补,可提高分析效果。
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