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砂率是影响混凝土配合比的重要参数,人工智能技术在其检测上的应用为混凝土拌合物配合比检测提供了决策支持.基于数据集搭建和训练AlexNet模型,在训练集和验证集上准确率均非常高,测试集上泛化误差小,应用这些模型可以实现对混凝土拌合物砂率检测的可靠性和时效性.
基于AlexNet模型迁移学习的混凝土砂率的图像检测
【摘 要】
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砂率是影响混凝土配合比的重要参数,人工智能技术在其检测上的应用为混凝土拌合物配合比检测提供了决策支持.基于数据集搭建和训练AlexNet模型,在训练集和验证集上准确率均非
【机 构】
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中国海洋大学,山东青岛 266100
【出 处】
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建材发展导向（上）
【发表日期】
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2020年8期
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