【摘 要】
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提出基于小波降噪度量的图像去雾方法,通过确定阈值来达到对浓雾图像小波降噪目的,对降噪后的图像数据信息进行背景和目标图像的分割,进行Harr的小波层级去雾计算,按照不同级
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提出基于小波降噪度量的图像去雾方法,通过确定阈值来达到对浓雾图像小波降噪目的,对降噪后的图像数据信息进行背景和目标图像的分割,进行Harr的小波层级去雾计算,按照不同级别物体按重要级别分层级进行去雾计算,最后通过局部细节和整体纹理关联计算将浓雾图像还原,完成图像的去雾过程.通过仿真实验对基于小波降度量的图像去雾算法进行测试,从降噪效果、去雾时间和图像去雾速度三个方面进行了比较,该算法均优于传统方法,证明了该算法的有效性,并且具有比较广泛的应用价值.
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