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摘 要：面对大数据技术所带来的机遇和挑战，各行各业都处在大数据时代的洪流之中，进行着积极探索。新闻业是受数据技术影响较深的行业之一，在面对大数据技术的冲击时，须主动出击，探寻相应发展策略。新闻从业者、媒体机构和新闻院校作为新闻行业的主体，理应肩负起这历史使命。尽管目前，大数据技术还未成为新闻行业所必需的工具，但随着数据技术的不断推广普及，不能革新和适应的媒体，终将被淘汰。
关键词：大数据；新闻业务；发展策略
一、大数据的发展现状
1.大数据的概念界定
大数据技术是建立在Web2.0背景下，以数据挖掘为基础，对海量数据进行处理、分析、分享的技术。“互联网公司因具有获取大量数据的先天条件，同时具有利用数据创造价值的利益驱动力，所以互联网公司自然地成为了大数据技术的率先实践者及领先使用者”。例如：谷歌、亚马逊、微软等都是大数据技术的引领者。本文认为，从新闻业务角度来说，大数据技术是集釆集、搜索、查询、分析处理、可视化呈现等一系a列数据处理手段于一体的实务技术，其将对新闻生产及传播的各环节产生影响。
2.大数据技术发展现状简述
提到大数据技术，绕不过去的两个核心概念就是MapReduce和Hadoop。MapReduce是谷歌公司于2004年在OSDI（操作系统設计与实现研讨会）上发布的，是用于进行大规模数据集（大于1TB）并行运算的编程模型。MapReduce的主要优势在于可以将一个大数据集拆分成多个小作业集，进行并行计算处理。
如果说谷歌开启了大数据技术之门，那么Apache软件基金会则为数据处理提供了—个广阔的平台——Hadoop。Hadoop平台使得大数据技术的应用呈繁荣态势，除互联网、IT等先天具有数据基因的行业外，金融、销售、能源等与数据相关的行业也都积极投身到大数据技术的实践中来。面对数据技术的影响，传媒行业必须接受挑战并做出变革。
二、大数据技术对新闻业务的积极影响分析
目前，大数据技术更多地是被IT、互联网和营销行业所关注，并且从技术角度关注多于理论角度。然而，新闻业也是受大数据技术影响的主要行业之一，其中新闻业务方面将首先迎来挑战与变革。
1.大数据技术对新闻采访的影响
釆访是新闻报道的基础，是记者获取信息的三大途径之一，据统计记者收集的信息70%以上都来自釆访。大数据技术对于新闻采访的影响主要体现在进行釆访前的准备、策划阶段，具体表现在以下三个方面：第一，大数据技术是发现新闻线索的重要途径；第二，大数据技术是进行访前背景调查的有效方法；第三，大数据技术将成为调查性报道的有力武器。
2.大数据技术对新闻写作的影响
“新闻写作是指记者把釆访中搜集到的信息、材料，通过文字写作制成一定体裁的新闻作品的过程”。大数据技术对于新闻写作的影响主要体现在以下几方面：第一，大数据技术能够提供绝佳的新闻写作角度；第二，大数据技术能为新闻写作提供丰富的背景材料；第三，大数据技术促使预测性消息报道比重增加。
三、媒体机构应对大数据挑战的革新
1.大数据技术对新闻编辑业务的影响
新闻编辑的主要功能是“把关”和“议程设置”。大数据时代的来临，对传统新闻编辑业务产生了巨大影响，编辑的工作職能变得更加复杂并需要延伸。进入大数据时代，新闻编辑进行把关的要素应在此基础进行深化，更加关注个体受众需求。在信息泛滥的“碎片化”时代，《今日头条》充分从用户角度考虑，为个体用户推荐其关心的新闻信息。可以说《今日头条》的编辑策略是在遵循上述新闻把关标准的基础上，将“受众关注”引入把关标准中，为用户提供个性化新闻资讯，为用户制造属于自己的独一无二的新闻头条。
面对大数据的挑战，尤其是数据技术带来的新闻媒体数据素养匮乏，媒体机构作为新闻业务的实践主体，应肩负起应对挑战的重任，在从事新闻实务的过程中探索相应策略。
2.开展数据技术的职业能力培训
针对尚不具备数据能力的新闻从业人员，在媒体机构中开展相应的数据技术培训是十分必要的。新闻媒体机构需要投入一定的资金与精力，聘请专业人员，购置相关数据软件，对新闻记者、编辑、广告营销人员开展数据能力培训。
3.重视新闻生产中的跨界合作
传统新闻生产的线性流程模式较为固定，媒体机构内部即可独立完成。然而面对大数据的技术冲击，新闻生产不可能再固守一隅，势必要开展跨界合作，接受更多技术方面的革新。新闻生产中的跨界合作可以分为媒体机构的跨界和人员的跨界。对于媒体机构的跨界，可以是同类媒体之间的强强联合，也可以是不同类媒体之间的优势互补，亦可是媒体机构与技术机构间的互通有无。在我国目前媒介融合的大背景下，不同类型媒体之间的融合是主流趋势，这有助于媒体共同应对数据技术的挑战。
4.构建媒体数据中心
面对未来媒体的数据化功能需求，以及更好地开展新闻生产中的跨界合作，充分发挥数据人才的作用，媒体机构应在原有互联网应用团队基础上建立数据中心，建立完善媒体资源数据库，以应对数据技术带来的各类挑战。
参考文献：
[1][英]维克托，迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[2]刘明华.新闻写作教程[M].北京：中国人民大学出版社，2002.
[3]夏春样.文本分析与传播研究[J].新闻学研究，1997，54：141-166.
[4]部捷.大数据技术发展研究综述[J].科技风，2014，14：258-259.
[5]彭兰.社会化媒体、移动终端、大数据：影响新闻生产的新技术因素[J].新闻界，2012，16：：03-08.
关键词：大数据；新闻业务；发展策略
一、大数据的发展现状
1.大数据的概念界定
大数据技术是建立在Web2.0背景下，以数据挖掘为基础，对海量数据进行处理、分析、分享的技术。“互联网公司因具有获取大量数据的先天条件，同时具有利用数据创造价值的利益驱动力，所以互联网公司自然地成为了大数据技术的率先实践者及领先使用者”。例如：谷歌、亚马逊、微软等都是大数据技术的引领者。本文认为，从新闻业务角度来说，大数据技术是集釆集、搜索、查询、分析处理、可视化呈现等一系a列数据处理手段于一体的实务技术，其将对新闻生产及传播的各环节产生影响。
2.大数据技术发展现状简述
提到大数据技术，绕不过去的两个核心概念就是MapReduce和Hadoop。MapReduce是谷歌公司于2004年在OSDI（操作系统設计与实现研讨会）上发布的，是用于进行大规模数据集（大于1TB）并行运算的编程模型。MapReduce的主要优势在于可以将一个大数据集拆分成多个小作业集，进行并行计算处理。
如果说谷歌开启了大数据技术之门，那么Apache软件基金会则为数据处理提供了—个广阔的平台——Hadoop。Hadoop平台使得大数据技术的应用呈繁荣态势，除互联网、IT等先天具有数据基因的行业外，金融、销售、能源等与数据相关的行业也都积极投身到大数据技术的实践中来。面对数据技术的影响，传媒行业必须接受挑战并做出变革。
二、大数据技术对新闻业务的积极影响分析
目前，大数据技术更多地是被IT、互联网和营销行业所关注，并且从技术角度关注多于理论角度。然而，新闻业也是受大数据技术影响的主要行业之一，其中新闻业务方面将首先迎来挑战与变革。
1.大数据技术对新闻采访的影响
釆访是新闻报道的基础，是记者获取信息的三大途径之一，据统计记者收集的信息70%以上都来自釆访。大数据技术对于新闻采访的影响主要体现在进行釆访前的准备、策划阶段，具体表现在以下三个方面：第一，大数据技术是发现新闻线索的重要途径；第二，大数据技术是进行访前背景调查的有效方法；第三，大数据技术将成为调查性报道的有力武器。
2.大数据技术对新闻写作的影响
“新闻写作是指记者把釆访中搜集到的信息、材料，通过文字写作制成一定体裁的新闻作品的过程”。大数据技术对于新闻写作的影响主要体现在以下几方面：第一，大数据技术能够提供绝佳的新闻写作角度；第二，大数据技术能为新闻写作提供丰富的背景材料；第三，大数据技术促使预测性消息报道比重增加。
三、媒体机构应对大数据挑战的革新
1.大数据技术对新闻编辑业务的影响
新闻编辑的主要功能是“把关”和“议程设置”。大数据时代的来临，对传统新闻编辑业务产生了巨大影响，编辑的工作職能变得更加复杂并需要延伸。进入大数据时代，新闻编辑进行把关的要素应在此基础进行深化，更加关注个体受众需求。在信息泛滥的“碎片化”时代，《今日头条》充分从用户角度考虑，为个体用户推荐其关心的新闻信息。可以说《今日头条》的编辑策略是在遵循上述新闻把关标准的基础上，将“受众关注”引入把关标准中，为用户提供个性化新闻资讯，为用户制造属于自己的独一无二的新闻头条。
面对大数据的挑战，尤其是数据技术带来的新闻媒体数据素养匮乏，媒体机构作为新闻业务的实践主体，应肩负起应对挑战的重任，在从事新闻实务的过程中探索相应策略。
2.开展数据技术的职业能力培训
针对尚不具备数据能力的新闻从业人员，在媒体机构中开展相应的数据技术培训是十分必要的。新闻媒体机构需要投入一定的资金与精力，聘请专业人员，购置相关数据软件，对新闻记者、编辑、广告营销人员开展数据能力培训。
3.重视新闻生产中的跨界合作
传统新闻生产的线性流程模式较为固定，媒体机构内部即可独立完成。然而面对大数据的技术冲击，新闻生产不可能再固守一隅，势必要开展跨界合作，接受更多技术方面的革新。新闻生产中的跨界合作可以分为媒体机构的跨界和人员的跨界。对于媒体机构的跨界，可以是同类媒体之间的强强联合，也可以是不同类媒体之间的优势互补，亦可是媒体机构与技术机构间的互通有无。在我国目前媒介融合的大背景下，不同类型媒体之间的融合是主流趋势，这有助于媒体共同应对数据技术的挑战。
4.构建媒体数据中心
面对未来媒体的数据化功能需求，以及更好地开展新闻生产中的跨界合作，充分发挥数据人才的作用，媒体机构应在原有互联网应用团队基础上建立数据中心，建立完善媒体资源数据库，以应对数据技术带来的各类挑战。
参考文献：
[1][英]维克托，迈尔-舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[2]刘明华.新闻写作教程[M].北京：中国人民大学出版社，2002.
[3]夏春样.文本分析与传播研究[J].新闻学研究，1997，54：141-166.
[4]部捷.大数据技术发展研究综述[J].科技风，2014，14：258-259.
[5]彭兰.社会化媒体、移动终端、大数据：影响新闻生产的新技术因素[J].新闻界，2012，16：：03-08.