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针对农作物的生长特点，结合物理学动力模型，将农作物产量视为运动的物体，提出了一种农作物产量的状态空间模型；依据给出的模型，利用粒子滤波对农作物的产能进行预测，并通过采样算法解决粒子退化现象。通过与实际曲线相比较，证明了粒子滤波在农作物产能短期预测中具有一定的应用价值。
粒子滤波在农作物产能短期预测中的应用
【摘 要】
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针对农作物的生长特点，结合物理学动力模型，将农作物产量视为运动的物体，提出了一种农作物产量的状态空间模型；依据给出的模型，利用粒子滤波对农作物的产能进行预测，并通过采样算法
【机 构】
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新疆大学电气工程学院
【出 处】
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江苏农业科学
【发表日期】
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2012年3期
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