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间质性肺病(ILD)涉及在计算机断层扫描(CT)图像中观察到的几种异常成像模式。这些模式的准确分类在其中起着重要作用。准确地检测疾病的性质和发展程度。因此,开发自动肺部计算机辅助检测系统非常重要。传统上,该任务依赖于专家手动识别感兴趣区域(ROI)作为诊断潜在疾病的先决条件。该协议耗时并且禁止全自动评估。在这本文提出了一种在CT图像上对ILD成像模式进行分类的新方法。主要区别在于所提出的算法使用整个图像作为整体输入。通过规避手动输入ROI的先决条件,我们所面临的比以前更困难,但可以更好地解决临床工作流程。