【摘 要】
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随着传感器和其他数据采集技术的不断进步以及对地观测网络的建设和启动．空间数据的高性能处理和分析成为摆在地学工作者面前的瓶颈。本文以此为出发点。按照不同地学领域（陆地
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,武汉大学遥感信息工程学院
【基金项目】
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中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程领域前沿项目（CXI0G-D02-01）：国家自然科学基金项目（40401039）.
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随着传感器和其他数据采集技术的不断进步以及对地观测网络的建设和启动．空间数据的高性能处理和分析成为摆在地学工作者面前的瓶颈。本文以此为出发点。按照不同地学领域（陆地、大气、海洋）的空间数据载体的形态的不同．将空间数据划分为反映固态基质信息的陆地空间数据。反映液态基质信息的陆地水文空间数据，反映液态基质信息的海洋流体空间数据和反映气态基质信息的大气流体空间数据四类．并对每类数据的最小单元问题进行了初步的分析。本文详细阐述了地学空间计算的涵义．并根据计算行为模式及计算的侧重点的不同．将地学计算过程分为深度计算
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