基于端点特征的P2P流媒体识别方法

• 作 者: 陈伟 兰巨龙 张建辉
• 机 构: 国家数字交换系统工程技术研究中心
• 出 处: 计算机应用研究
• 发表日期: 2012年07期
• 关键词: P2P流媒体 机器学习 流 端点

P2P流媒体流量中的控制流与数据流,由于统计特征差异较大,致使DFI(深度流检测)方法识别其效果不佳。借鉴DFI的思想,提出一种基于端点特征识别P2P流媒体流量的方法。该方法针对网络端点,提取了六个有效特征,并结合机器学习的方法识别P2P流媒体流量。实验结果表明,该方法比DFI识别的整体准确率要高,且可以用于P2P流媒体的在线识别。