【摘 要】
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针对煤矿井下用刮板输送机存在的带速与煤料负载不匹配的问题,研究基于RBF神经网络控制的煤料负载动态变化特性。在分析RBF神经网络控制原理的基础上,建立刮板输送机负载与输
【机 构】
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中国煤炭科工集团太原研究院有限公司,山西天地煤机装备有限公司
【基金项目】
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山西天地煤机装备有限公司自立项目(KY202021)
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针对煤矿井下用刮板输送机存在的带速与煤料负载不匹配的问题,研究基于RBF神经网络控制的煤料负载动态变化特性。在分析RBF神经网络控制原理的基础上,建立刮板输送机负载与输出电流预测控制模型,基于RBF神经网络对输出电流进行预测控制,进而为动态调节刮板输送机带速提供理论依据。仿真试验结果表明,与BP神经网络控制模型相比,RBF神经网络控制模型能够实时、快速、精确的逼近实际输出电流,平均预测误差率为3.13%。
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