【摘 要】
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[目的 /意义]为应对微博内向型传导热点生灭速度快、热点特征不明显等问题,研究新型的微博内向型传导热点发现与预测算法。[方法 /过程]针对上述问题,基于复杂网络分析方法,
【机 构】
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西南医科大学人文与管理学院; 西南财经大学中国西部经济研究中心;
【基金项目】
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国家社会科学基金青年项目“群体性事件管理推演与应对措施研究”(项目编号:14CGL050);中央高校基本科研业务费专项资金“基于复杂网络的微博用户关系发现研究”(项目编号:JBK141106)研究成果之一
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[目的 /意义]为应对微博内向型传导热点生灭速度快、热点特征不明显等问题,研究新型的微博内向型传导热点发现与预测算法。[方法 /过程]针对上述问题,基于复杂网络分析方法,构建微博传导热点预测算法,该算法通过复杂网络节点模型扩展生成微博传导节点模型,发现内向型传导节点的传导子网;通过对传导节点序列实施热功率计算,对其信息传导覆盖范围以及未来影响力进行预测,进行传导热点发现及预测。[结果/结论]数据实验表明,该算法较之目前常用的热点预测算法,具有较高的传导热点覆盖率和准确率,且耗时较少,性价比较高。
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