师秀菊,漯河市源汇区大刘镇治痔名门的第五代传人,师从于原漯河市中医院名誉院长师吉祥,现任漯河师秀菊中医肛肠专科医院院长。30多年来,她遵循祖训,坚守医德,视患者为亲人。
静态漏洞检测通常只针对文本进行检测,执行效率高但是易产生误报。针对该问题,结合神经网络技术,提出一种基于代码相似性的漏洞检测方法。通过对程序源代码进行敏感函数定位
桥梁健康状况的评估对决策者具有重要意义。本文采用变权层次分析法和模糊综合评估的科学方法,建立了桥梁健康状况的评估模型,并结合具体工程实例进行了应用分析。分析结果表
针对测试训练期间变化的信道环境,提出一种新的滑动窗近似线性依赖稀疏的核递推最小二乘算法。该算法核矩阵的尺寸只与滑动窗口宽度有关。选择字典表中最近的L个数据测试近似线性依赖准则,减少系统开销并降低系统实现的复杂度,克服ALD-KRLS算法核矩阵随字典表线性增长的缺陷。当训练序列的自相关矩阵特征根谱大于40时,较SW-KRLS均方误差性能有近3 d B的改善,且具有更小的稳态失调特性。仿真结果表明,与
针对一类离散时间线性时不变系统,研究其有限时间稳定预测控制问题。将有限时间稳定的概念引入预测控制中,借助状态反馈,建立有限时间稳定与预测控制之间的联系。通过构造Lya
A total of 67 samples from the upper and lower sediment traps in the central South China Sea were analyzed, which were collected during 1993~1996. It is indicat
随着信息技术的不断发展,数据类型越来越多,其中有一类观测数据隐含着“函数”特性.例如人的身高增长变化数据,某地区或某气象站测量的月降雨量数据,每条公路上的传感器网络采集到的车流量数据等.我们将这种类型的数据称为函数型数据.旨在表示数据的内在结构,而不是数据的外在形式.传统的数据分析方法往往忽略了数据的函数特性,导致其可能会遗漏数据中隐藏的信息,从而对函数型数据的分析受到了越来越多的关注.函数型数据
本文以城市轨道交通运营系统为研究对象,通过分析城市轨道交通运营系统可靠性评价指标体系结构,建立基于贝叶斯网络的城市轨道交通运营系统可靠性评价的模型。最后,以某地铁
被尝试从一个全球潮计量器网络推断全球吝啬的海水平(GMSL ) 并且以网络的限制装裱这个问题。网络，由于它计量器和差的地理分发的有限数字复杂由未知垂直陆地运动进一步，病适合