基于动态调整位移参数的BP改进算法

来源 :邵阳学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sanhaijin123
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人工神经网络应用中,80%~90%采用BP网络,BP神经网络实质是一个无约束非线性最优化计算过程,计算时间长,且难得到最优结果.文中提出了一种动态调整位移参数的BP改进算法,使得BP网络能尽快跳出平坦区,加快计算速度.实验对太阳黑子进行预测,证明改进后BP算法具有速度快、精度高等方面的优点,达到了预期效果.
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