【摘 要】
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为了快速检测肉骨粉的种属来源,该研究开发了一种简便、可靠、科学、高效的肉骨粉种属鉴别方法。以87个肉骨粉(猪,鸡,牛和羊肉骨粉)为研究对象,利用拉曼光谱技术,结合化学计
【机 构】
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农业部长江中下游农业装备重点实验室,中国农业大学工学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFE0115400),中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(107-11041910103)
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为了快速检测肉骨粉的种属来源,该研究开发了一种简便、可靠、科学、高效的肉骨粉种属鉴别方法。以87个肉骨粉(猪,鸡,牛和羊肉骨粉)为研究对象,利用拉曼光谱技术,结合化学计量学方法,建立了基于骨蛋白拉曼光谱特性的肉骨粉种属鉴别分析方法与模型。研究结果表明:根据偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)模型,发现鸡和哺乳动物(猪,牛和羊)肉骨粉主要在1659、2930、2852、1246和1455 cm^-1附近的特征谱带具有差异性
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