论文部分内容阅读
〔摘 要〕[目的/意义]研究结果有助于完善信息偶遇影响因素相关研究，同时可为用户提高信息偶遇效率以及商家优化产品性能、改进服务模式提供理论基础与思路。[方法/过程]通过半结构化访谈获取移动互联网信息偶遇关键事件，利用Nvivo11对数据进行编码分析，经过对自由节点间关系的概念化与范畴化，最终形成信息偶遇影响因素相关的22个树节点及7个核心树节点；通过分析访谈问卷，利用熵权法确定各维度影响因素的权重，表征其重要程度。[结果/结论]移动环境下，在整个过程中信息偶遇受到了来自个体因素、工具、时空情境、任务情境、信息、网络环境、社会环境7个维度因素的影响；在信息偶遇前阶段，工具因素的影响最为突出，而在信息偶遇中、后阶段，信息因素的影响最为突出。
〔关键词〕信息偶遇；影响因素模型；移动互联网；关键事件技术；熵权法
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.10.014
〔中图分类号〕G202 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2018）10-0091-08
〔Abstract〕[Purpose/Significance]This research improved the relative studies about information encountering influence factors.Moreover，the results provided the theoretical foundation and ideas for users to develop the efficiency of information encountering and for merchants to optimize product performance and improve service pattern.[Method/Process]This research firstly utilized semi-structured interview to obtain the key incidents about information encountering in Mobile Internet.Second，Nvivo11 software was introduced to make coding analysis.After the conceptualization and categorization for the relationship among free nodes，22 tree nodes and 7 core tree nodes related to information encountering influence factors were determined.Finally，by analyzing the questionnaires，the weight of each dimension of influence factors which were used to represent its degree of importance could be obtained using entropy weight method.[Results/Conclusions]In the mobile environment，information encountering in the whole process was influenced by 7-dimension factors including individual factor，tool，temporal-spatial circumstance，information，network environment and society environment.In the earlier stage of information encountering，the factor of tool had largest effect.And in the middle and late stages，the factor of information was most noticeable for information encountering.
〔Key words〕information encountering；influence factor model；mobile Internet；critical incidents technique；entropy weight method
信息偶遇（Information Encountering）是指在網络信息活动中，用户在无目的、低预期的情况下意外获得了感兴趣或是觉得有用的信息[1]。在移动互联网环境下，泛在的信息环境以及用户信息行为所呈现出的网络依赖性增强、频繁使用网络、行为“碎片化”等特征都促使着信息偶遇成为信息搜寻和信息发现的重要模式。为了深化完善移动互联网信息行为及信息偶遇相关研究，有必要针对移动互联网环境下的信息偶遇影响因素进行研究。分析信息偶遇的过程阶段，明确各个阶段中的影响因素及其作用特点对于完善相关理论研究、提高用户信息偶遇利用效率以及优化商家个性化产品与服务开发都有着重要意义。本研究拟采用关键事件技术方法，针对“移动互联网环境下信息偶遇的影响因素有哪些？”、“在信息偶遇过程的不同阶段中，影响因素作用特点有何变化？”两个问题展开研究，以期研究结果对完善相关研究有所贡献。
1 信息偶遇影响因素研究相关回顾
目前国内外有关信息偶遇影响因素的研究多围绕信息用户、信息环境与偶遇信息这3个要素[2-3]展开。信息用户角度，信息用户的个人特征对于信息偶遇的影响因素研究包括个人特质、信息需求动机、信息素养、信息偶遇经历等方面[4-6]；信息环境角度，信息环境可以理解为信息偶遇发生的不同情境，网络浏览、信息检索、信息交互等都是常见的情境。多数研究表明，在无任务信息浏览情境中，无时间压力环境下，更易发生信息偶遇[2-3，7-8]；偶遇信息角度，偶遇信息多为“问题相关”与“兴趣相关”，信息质量、信息标题、热度、位置等因素对信息偶遇有着重要影响[5-6，9-10]。 根据文献调研，鲜有针对移动互联网环境下信息偶遇影响因素相关研究。在已有研究成果中，部分国内外学者围绕社交网络信息偶遇影响因素进行了探讨，社交网络工具是移动互联网的一项重要应用，并且在移动环境下，其应用的发展与普及使其成为了移动信息获取的重要渠道，因此，相关研究与移动互联网环境下信息偶遇影响因素研究存在交叉，研究结果也可以提供参考与借鉴。国内外学者研究表明社交网络信息偶遇影响因素主要包括用户、信息、时间、工具与技术等方面。
Dantonio L等[11]针对15位大学生进行访谈，在关键事件分析的基础上得出研究结论，认为“时间投入”与“个体信息分享行为”是促发社交网络信息偶遇的两个重要因素，其中“个体信息分享行为”对于信息交互双方的信息偶遇都有着促进作用；Jiang T[12]认为个体对于标签系统的使用是用户通过社交网络信息偶遇高效获取信息的重要因素；Lu C J[13]的研究发现社交网络工具通过提供虚拟空间、建立联接及实用信息分享为激发信息偶遇提供了信息场，在对通过社交网络工具意外获取信息的行为特征进行分析后认为，用户、动机、情境、用户行为、信息及信息需求是促使用户信息偶遇的6个要素；McCay-Peet L等[14]的研究认为与数据库、搜索引擎、互联网等相比，社交网络中有趣的思路与信息交流是促发信息偶遇的重要因素；Panahi S等[15]对社交网络信息偶遇现象及其对于知识分享策略影响的研究发现，社交网络中的信息偶遇主要与用户多、信息传播速度快、形式多样、内容丰富（公开信息及灰色信息等）、信息有序化、更新及时，社交网络工具的文档整理与保存功能、可检索功能等因素有关。我国学者陈为东等[16]围绕学术新媒体环境进行了探讨，认为信息价值、用户的心理感知、采纳行为及心流体验等是影响信息偶遇的重要因素；杨敏等[17]的理论分析认为，用户性格、情绪、行为及信息素养的差异、可支配的时间、信息质量、上网费用等因素对微博用户信息偶遇存在影响。
2 研究方法与数据采集
2.1 关键事件获取
关键事件技术（Critical Incident Technique，CIT）是重要的质性研究方法之一。1954年，美国学者Flanagan J C提出该方法，并描述为“一套通过直接观察和收集人类行为，并有效的提炼出其潜在价值，用以解决实际问题的过程”[18]。其中“事件”指有足够的完整性，发生在目标与意向都很清晰的意境之中，可以进行人类的活动观察并做出推断与预测；“关键”是指针对活动目标而言，发挥了重大作用，包括积极作用与消极作用。由于关键事件技术不仅可以比较客观、全面的个体对具体事件目标的感知，还能够获取行为效果影响因素的信息，并且可以进一步针对研究需要对典型个案进行深入分析，关键事件技术已成为研究用户信息行为的有效方法之一[19]。
本研究通过半结构化访谈获取关键事件数据，访谈对象确定为使用手机及移动网络的主要人群之一的高校大学生群体（访谈对象来自新乡医学院、河南师范大学），访谈人数34人，受访人员的专业涵盖了管理学、情报学、医学、计算机与通讯技术，心理学5个专业。首先对本研究的目标对象进行说明：使用手机（WIFI或移动网络）进行浏览、搜索、交流（使用网页、APP、搜索引擎等）中的信息偶遇行为，向受访者解释什么是“信息偶遇”。然后提出核心问题：是否经历过符合研究目标的“信息偶遇经历”？请对一次典型的印象深刻的信息偶遇经历进行详细描述，用描述性语言重现“信息偶遇”的详细过程。以辅助问题对问题进行补充：结合受访者描述的情况，灵活针对漏掉的、描述不清楚的要素、环节进行针对性的补充提问。通过面谈、电话访谈的形式进行访谈，每次访谈时间30～40分钟，结束后将谈话记录及时整理，剔除4份不符合信息偶遇特征的访谈记录，最终得到有效访谈记录30份，获取移动互联网信息偶遇关键事件30个，用阿拉伯数字1～30进行编号。
2.2 访谈问卷
对关键事件进行编码分类后，将信息偶遇过程分为信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后3个阶段，针对各阶段的各影响因素的作用情况，再次联系提供关键事件的30位受访人员，请受访人员结合自身提供的典型案例的具体情境，填写问卷。用0～5分表示影响程度依次增强，请受访人员针对3个阶段中各因素对于个体认知的影响程度评分，其中，“0分”代表受访者认为该因素在某阶段不存在影响。最终得到有效访谈问卷30份。
2.3 数据分析工具Nvivo11
借助质性分析软件进行规范编码是保证质性研究信度的重要步骤之一，本研究采用澳大利亚QSR公司开发的计算机辅助质性数据分析软件Nvivo11对关键事件进行编码分类。
3 数据分析
3.1 关键事件编码分类
3.1.1 编码分类及信度、效度检验
编码的分类是指通过对关键事件及自由節点内容的反复解读，找出其反映的核心问题（即属性），并进一步对属性进行内涵分析与关联分析，以明晰类别界限与类别主题的过程。编码的分类过程也即是由自由节点逐步确定树节点及核心树节点的过程，也是有效进行关键事件数据分析与建立主题的关键。
其中，在自由节点分类阶段，采用王萍等[20]的分类方法。采用霍尔斯蒂公式[20]测量分类者间信度，R≥0.8，分类者间信度良好；采用学者Perreault W D等[21]的分类信度指数公式测量分类的综合信度，Ir≥0.8，分类的综合信度良好；采用条目水平内容效度指数I-CVI（Item-level CVI，I-CVI）评价各类目的内容效度[22-23]，I-CVI≥0.78，内容效度良好。
3.1.2 编码分类结果
对关键事件中信息偶遇过程及影响因素有关行为、过程、情境等要素的词语或句子进行现象摘要编码为462个自由节点，其中过程相关节点259个，影响因素相关节点203个。由5位人员通过对自由节点间关系的概念化与范畴化，进一步分类形成35个类目，即为树节点，其中过程相关树节点13个，影响因素相关树节点22个。根据节点间在概念层次上的时间关系与过程关系，分析13个信息偶遇过程相关树节点间的概念及范畴联结，形成“注意”、“启动”、“追踪”、“摘取”、“利用”、“返回”、“结束”7个核心树节点，划分为信息偶遇前、中、后3个阶段。根据节点概念的内涵与外延以及概念间的情境关系、语义关系，分析22个影响因素相关树节点间的概念及范畴联结，形成“个体因素”、“任务情境”、“工具”、“社会环境因素”、“时空情境”、“网络环境”、“信息因素”7个核心树节点，如表1所示。 影响因素相关树节点及核心树节点之间的关系如图1所示。
3.2 访谈问卷数据分析
3.2.1 利用熵权法确定各影响因素权重
通过计算信息熵值来判断某个影响因素的离散程度，其信息熵值越小，影响因素离散程度越大，提供的信息量越大，该影响因素对综合评价的影响越大，即权重越大；反之，信息熵值越大，影响因素的离散程度越小，提供的信息量越小，该影响因素对综合评价的影响越小，即权重越小。计算过程[24]：1）数据矩阵获取。对需要评判的个人因素、任务情境、工具因素、社会环境因素、时空情境、网络环境和信息因素的各个影响因素的值，构建原始数据矩阵；2）第j项影响因素下的第i个方案占该指标的比重；3）第j项指标的熵值；4）第j项指标的差异系数；5）求权数；6）计算各个方案的综合得分。经过上述计算过程，7个核心树节点影响因素权重得分如表2所示。
3.2.2 关键事件数量与影响因素重要性的象限对比
以核心树节点中的每个影响因素的权重为横轴，以每个影响因素出现的关键事件数量为纵轴，绘制象限图。象限图可以直观的显示每个影响因素的重要性及关键事件数量之间的关系，展示功能系统内各影响因素的重要程度。信息偶遇过程的各阶段（信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后）中关键事件数量与7个核心树节点影响因素重要性的对比情况如图2～4所示。
4 移动互联网信息偶遇影响因素模型构建
根据关键事件质性分析的结果，移动环境下，在整个过程中信息偶遇受到了来自个体因素、工具、时空情境、任务情境、信息、网络环境、社会环境7个维度因素的影响，具体模型如图5所示。
4.1 个体因素
在现有研究中，个人的性格、认知风格、信息素养及曾经的信息偶遇经历是信息偶遇影响因素中用户维度的几个重要方面。在访谈中，通过辅助问题提问获取受访者个体因素方面的信息。数据分析与现有研究结果基本一致，性格外向、有好奇心、喜欢思考复杂问题，喜欢创新思维、有较高信息素养的个体发生信息偶遇的频次更高，如关键事件2、4～7、9～15、18～24、26、27。有6个关键事件（关键事件12、14、23、26、27、29）中强调了曾经的信息偶遇经历对于再次发生信息偶遇有重要作用，甚至他们期望信息偶遇以获取新颖信息，找到灵感与创意。如“我觉得信息偶遇对于创新思路有很大作用，在找一些结合点时，我会故意去搜一下其他领域的论文，找灵感”（关键事件14）、“我平时也经常很注意系统的推荐，觉得也许会有意外的收获，甚至故意到这种资源里找信息”（关键事件26）等。
4.2 工 具
工具因素包括“感知易用”、“手机性能”与“系统反馈”3个方面。其中从7个关键事件中（关键事件1、2、4、11、15、19、27）分析出“感知易用”的影响作用，如“‘一部影院’中链接分享很方便”（关键事件1）、“当时就用头条的‘收藏’保存了，然后接着看围棋之战的新闻。我经常用头条的‘收藏’保存信息”（关键事件2）等。有4个关键事件（关键事件15、19、22、27）提到“手机性能”的影响，如“当时考虑到时间关系，着急搜自动编码资料，加上用手机看不方便等就截屏保存了”（关键事件22）、“手机下载很方便，用用试试，当时我就下载这个软件使用了”（关键事件19）等。“系统反馈”对于信息偶遇的影响主要表现为“信息推送”与“相关链接”，对于个体“注意”到偶遇信息有着重要影响。有14个关键事件（关键事件1～4、9、10、15～17、22、24、25、29、30）提到了有關影响，如“我正在看柯杰和AiphaGo的围棋之战新闻，在页面下方弹出一个标题为‘八个拍照创意，带你打开脑洞，拍出各种花样’的推送，我个人对摄影、心理学和PS比较感兴趣，当时我就打开看了”（关键事件2）、“我在用手机搜索深度学习自动编码的资料的时候，侧边栏推送了好多深度学习有关的人物和最新的学习模型如GAN、SAE和其他比较好的专著等”（关键事件22）等。
4.3 任务情境
信息偶遇发生的任务情境包括“信息浏览”、“信息搜索”与“信息交互”。有21个关键事件（关键事件2、5、7～9、11～14、16、18～21、23～28、30）发生在“信息浏览”中，如“用手机逛百度贴吧APP”（关键事件8）、“课间看微信公众号的文章”（关键事件30）、“用头条看新闻”（关键事件2）等。有7个关键事件（关键事件1、3、4、10、17、22、29）发生在“信息搜索”中，如“听了老师介绍信息偶遇以后，想再清楚一些它的概念，课间我就随手百度了一下信息偶遇，页面下方的一个‘2017年偶遇最新招聘信息——电话——地址，赶集网’的链接吸引了我”（关键事件4）等。有1个关键事件发生在“信息交互”中，关键事件6描述“在宿舍和朋友微信聊天，中间他转发了几篇文章的链接给我，我不太感兴趣随便看了看，但是从其中一条信息……”。
4.4 社会环境因素
社会环境因素包括“社会交互联接”、“社会结果预期”和“主体规范”。“社会交互联接”是指个体与个体之间互动性，互动与氛围都属于社会交互联结的范畴。有7个关键事件（关键事件4、6、7、9、24、25、30）与“社会交互联接”因素相关，如“控制不住的点开一个一个又一个，虽然也感兴趣，但是想想也是浪费时间，不过也是纯粹的休闲娱乐，聚会或者和室友聊天的时候有足够的八卦话题”（关键事件25）、“觉得有意思，我就推荐给了好多同学，大家一起乐乐吧”（关键事件5）等。“社会结果预期”是指个体对行为将会带来的可能性结果的判断，包括社会认可、报酬、赞赏、奖励等[25]。6个关键事件（关键事件1、2、5、10、12、13）中出现有关“社会结果预期”因素，如“在微信朋友圈分享了，我有几位同学经常关注我推荐的电影，他们应该感兴趣”（关键事件1）、“我的朋友对摄影技巧几乎都不感兴趣，所有没有分享”（关键事件2）等。“主体规范”是指个体感受到的来自重要他人或团体的社会压力[25]。在关键事件19与29中体现了“主体规范”的影响，如“在美剧迷的一个群里分享了，因为大家经常分享美剧信息，所以碰到好的资源，我也会分享”（关键事件29）。 4.5 时空情境
考虑到移动互联网环境下信息行为的特征，在访谈中，要求受访者描述关键事件发生的时间（学习中、课余、休息等）与位置（学习场所、生活场所、车上、路上等）情境。在事件分析中发现，“时间因素”多与“任务情境”相关联，继而影响信息偶遇。课余与休息时间的“信息浏览”与“信息交互”情境居多，而学习中时间“信息搜索”情境居多。如“晚上睡前，在QQ浏览器上看新闻时，页面上弹出一则‘毛不易在明日之子夺冠’的消息”（关键事件16）、“依次点开发现了不少有意思，自己不了解的其他知识，受益匪浅。当时考虑到时间关系，着急搜自动编码资料，加上用手机看不方便等就截屏保存了”（关键事件22）等。“位置因素”多与“网络环境”相关联，继而影响信息偶遇。如“课间或者在车上等零碎时间逛着很方便，如果要认真挑选东西，需要时间长的话，我会先收藏或加入购物车，到宿舍有Wi-Fi时再买”（关键事件10）等。
4.6 网络环境
网络环境因素包括“移动数据”和“Wi-Fi”两种网络环境，在访谈中，要求受访者者说明关键事件发生时的网络环境，从关键事件的分析来看，“Wi-Fi”环境下，个体在信息偶遇过程中对信息的追踪更为深入，且不受信息类型的限制，一般视频、音频、图片类信息的偶遇多在“Wi-Fi”环境下完成。而在“移动数据”环境下，个体的信息偶遇过程会受到影响，很多环节如“检验”、“评估”、“使用”等会中断，在找到Wi-Fi时再延时完成，如“看完后还是觉得挺有收获，都是我感兴趣的人和事，后来考虑到上课与手机流量，匆匆退出来了”（关键事件3）、“大约看了半个小时，考虑到4G网络，就没再看了，关注了这个公众号之后退出”（关键事件21）、“在包月流量充足的情况下，我经常用移动网逛淘宝，不受限制，课间或者在车上等零碎时间逛着很方便，如果要认真挑选东西，需要时间长的话，我会先收藏或加入购物车，到宿舍有Wi-Fi时再买”（关键事件10）等。
4.7 信息因素
信息因素包括与信息内容相关的“信息质量”、“问题相关”、“兴趣相关”以及与信息外部特征相关的“信息标题”、“信息热度”等因素。有6个关键事件（关键事件9、13、18、24、28、30）中谈到偶遇信息的质量因素，如“点开看了看，结果是我们课题组里小田老师的微博，竟然还是一个加v用户，老师在微博上分享的都是一些自己在科研中遇到的问题或者解答一下关于无线通信物理层的疑惑”（关键事件24）等。有10个关键事件（关键事件4、6、9、14、16、17、20、24、27、29）中谈到偶遇信息为“问题相关”，如“看到有个朋友感概自己的一件趣事……看后这突然让我想到了我们C语言课刚学过的‘指针’的概念”（关键事件20）、“最近，正在考虑申报大创项目，老师让我们以物联网在生活中的应用进行选题，我突然觉得我的这个想法就非常符合要求，很兴奋”（关键事件14）等。有18个关键事件（关键事件1～3、5、7～8、10、11、13、18、21～23、25、26、28～30）中谈到偶遇信息为“兴趣相关”，如“被楼主的‘镇楼图’吸引了，好多漫画和卡通人物，太喜欢了，收藏了一些图片，准备没事模仿画着玩，我喜欢画动画人物”（关键事件8）、“进去以后，发现我非常喜欢里面的资源，经常会介绍一些冷门诗词，比如‘归来何时填幽致，小灶灯前自煮茶’之类，我本来对清新诗词佳句类的就比较感兴趣”（关键事件13）等。有12个关键事件（关键事件1、4、6、7、10、11、16、21、23、25、26、29）中谈到因为“信息标题”注意或追踪偶遇信息，如“用手机在头条上看到有篇文章‘孙子兵法没有吹嘘的那么厉害’，这标题吸引了我，我不仅点开了这个话题，还查阅了文章下方的链接”（关键事件23）等。关键事件5和15中谈到因为“信息热度”注意到信息并进而追踪信息，如“看了这个剧评以后，觉得好像挺热门，很多人评价不错，就打开推荐的链接视频里看了一段”（关键事件5）、“当时觉得那么多推荐，有点好奇，就留意了”（关键事件15）。
5 信息偶遇各阶段影响因素作用分析
根据访谈问卷的分析结果，利用熵权法确定各影响因素的权重，将各阶段中的影响因素按重要程度排序，可得到如图6所示的结果。
5.1 信息偶遇前阶段
在信息偶遇前阶段的“注意”与“启动”两个过程中，按影响重要程度从高到低排序依次为：工具、信息因素、个体因素、任务情境、网络环境、时空情境、社会环境因素。从象限图（图1）来看，工具、信息因素、个体因素、任务情境位于第一象限，表明以上4个因素影响重要程度较高且汇聚关键事件较多，其中“工具”因素的权重最大且关键事件最多；网络环境、时空情境、社会环境因素位于第三象限，表明以上3个因素影响重要程度较低且汇聚关键事件相对较少，其中“社会环境因素”的权重最小且关键事件最少。
信息偶遇前阶段包括从“注意”到偶遇信息，在信息与个体兴趣、问题等需求之间建立连接与匹配，并模糊感知到偶遇信息价值的过程。根据关键事件分析，有15位受访者谈到由于“系统推送”信息等，被推送的信息或相关链接吸引而注意到偶遇信息，继而启动了信息偶遇。而系统推送信息、链接等“系统反馈”因素是核心树节点“工具”因素所包括的一个方面，访谈问卷分析结果与关键事件分析结果相一致，在移动互联网环境下，各种应用、网站使用中的信息推送、个性化推荐频繁；另一方面，用户使用手机上网的依赖性和碎片化行为也使得接触到系统反馈信息的增加，这些因素都促使个体注意到某些信息引发信息偶遇，因此，“工具”因素是信息偶遇前階段影响个体认知偶遇信息的突出因素；此外，在注意到信息及感知偶遇信息价值的过程中，偶遇信息与个体兴趣、爱好是否匹配以及与个体的背景知识、问题是否能建立关联等“信息因素”，个体的信息意识、认知特点以及思考问题建立问题间关联能力等“个体因素”，当前任务是否紧急等“任务情境”因素对信息偶遇的发生都有着重要影响。 5.2 信息偶遇中階段
在信息偶遇中阶段的“追踪”和“摘取”两个过程中，按影响重要程度从高到低排序依次为：信息因素、网络环境、时空情境、个体因素、任务情境、工具、社会环境因素。从象限图（图2）来看，信息因素、网络环境、时空情境、个体因素、任务情境位于第一象限，表明以上5个因素影响重要程度较高且汇聚关键事件较多，其中“信息因素”的权重最大且关键事件最多；工具、社会环境因素位于第三象限，表明以上2个因素影响重要程度较低且汇聚关键事件相对较少，其中“社会环境因素”的权重最小且关键事件最少。
信息偶遇中阶段包括对偶遇信息进行检验与评估及在个体兴趣、问题、知识结构的基础上，发掘偶遇信息的积极作用，感知偶遇信息的作用与价值的过程。在此过程中，偶遇信息本身质量、热度及内容是否与个体兴趣一致、是否对于解决背景问题具有价值是影响个体是否进行进一步检验、评估、追踪继而摘取信息的重要动力，因此，“信息因素”是信息偶遇中阶段中的突出影响因素。与访谈问卷的分析结果一致，在关键事件分析中，多位受访者谈到因为对信息内容“感兴趣”、“符合自己的爱好”或者对解决某问题“觉得有用”等，对偶遇信息进行进一步的阅读、评估、检验，甚至进行相关信息搜索。此外，免费流量是否充足、是否有Wi-Fi等“网络环境”因素、“时空情境”因素、“个体因素”、“任务情境”因素也是影响信息偶遇中阶段个体感知偶遇信息的作用与价值的重要因素。
5.3 信息偶遇后阶段
在信息偶遇后阶段的“利用”、“返回”与“结束”过程中，按影响重要程度从高到低排序依次为：信息因素、任务情境、个体因素、时空情境、网络环境、工具、社会环境因素。从象限图（图3）来看，信息因素、任务情境、个体因素位于第一象限，表明以上3个因素影响重要程度较高且汇聚关键事件较多，其中“信息因素”的权重最大且关键事件最多；“时空情境”因素位于第二象限，重要程度及汇聚关键事件数量居中；网络环境、工具、社会环境因素位于第三象限，表明以上3个因素影响重要程度较低且汇聚关键事件相对较少，其中“社会环境因素”的权重最小且关键事件最少。
信息偶遇后阶段包括偶遇信息的保存、分享与使用等“利用”行为、从信息偶遇相关页面与操作“返回”先前任务情境（信息浏览、信息搜索、信息交互）及退出信息偶遇相关页面及先前任务的“结束”等过程。其中，在偶遇信息利用过程中，多位受访者谈到因为觉得“信息”内容对自己或对他人有用，或者感兴趣而保存、分享、使用。偶遇信息内容本身与个体信息需求及认知期望的匹配程度也影响着个体是否返回先前任务，如果是非常感兴趣或非常有价值的信息，个体会停留在当前状态，继续追踪偶遇信息，不会再返回先前任务。与访谈问卷的分析结果一致，“信息因素”是信息偶遇后阶段中信息利用及是否返回先前任务的突出影响因素。此外，先前的任务是否急于处理的“任务情境”及“个体因素”、“时空情境”因素也是影响信息偶遇后阶段个体利用偶遇信息及行为选择的重要因素。
6 结 语
利用对关键事件的质性分析结果结合访谈问卷分析结果，构建了移动互联网信息偶遇影响因素模型，结合典型关键事件对7个维度下具体影响因素的作用进行了阐释，并针对信息偶遇前、中、后3个具体阶段中7个维度的影响因素的重要性与作用特点进行了分析。面向移动复杂情境，本研究对信息偶遇影响因素进行了定性分析，下一步将基于分析结果设计发放调查问卷开展实证研究，进一步完善移动互联网信息偶遇影响因素相关研究。
参考文献
[1]Erdelez S.Information Encountering：An Exploration Beyond Information Seeking[D].Syracuse：Syracuse University，1995.
[2]Erdelez S.Investigation of Information Encountering in the Controlled Research Environment[J].Information and Processing Management，2004，40（6）：1013-1025.
[3]Williamson K.Discovered by Chance：The Role of Incidental Information Acquisition in an Ecological Model of Information Use[J].Library
〔关键词〕信息偶遇；影响因素模型；移动互联网；关键事件技术；熵权法
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.10.014
〔中图分类号〕G202 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2018）10-0091-08
〔Abstract〕[Purpose/Significance]This research improved the relative studies about information encountering influence factors.Moreover，the results provided the theoretical foundation and ideas for users to develop the efficiency of information encountering and for merchants to optimize product performance and improve service pattern.[Method/Process]This research firstly utilized semi-structured interview to obtain the key incidents about information encountering in Mobile Internet.Second，Nvivo11 software was introduced to make coding analysis.After the conceptualization and categorization for the relationship among free nodes，22 tree nodes and 7 core tree nodes related to information encountering influence factors were determined.Finally，by analyzing the questionnaires，the weight of each dimension of influence factors which were used to represent its degree of importance could be obtained using entropy weight method.[Results/Conclusions]In the mobile environment，information encountering in the whole process was influenced by 7-dimension factors including individual factor，tool，temporal-spatial circumstance，information，network environment and society environment.In the earlier stage of information encountering，the factor of tool had largest effect.And in the middle and late stages，the factor of information was most noticeable for information encountering.
〔Key words〕information encountering；influence factor model；mobile Internet；critical incidents technique；entropy weight method
信息偶遇（Information Encountering）是指在網络信息活动中，用户在无目的、低预期的情况下意外获得了感兴趣或是觉得有用的信息[1]。在移动互联网环境下，泛在的信息环境以及用户信息行为所呈现出的网络依赖性增强、频繁使用网络、行为“碎片化”等特征都促使着信息偶遇成为信息搜寻和信息发现的重要模式。为了深化完善移动互联网信息行为及信息偶遇相关研究，有必要针对移动互联网环境下的信息偶遇影响因素进行研究。分析信息偶遇的过程阶段，明确各个阶段中的影响因素及其作用特点对于完善相关理论研究、提高用户信息偶遇利用效率以及优化商家个性化产品与服务开发都有着重要意义。本研究拟采用关键事件技术方法，针对“移动互联网环境下信息偶遇的影响因素有哪些？”、“在信息偶遇过程的不同阶段中，影响因素作用特点有何变化？”两个问题展开研究，以期研究结果对完善相关研究有所贡献。
1 信息偶遇影响因素研究相关回顾
目前国内外有关信息偶遇影响因素的研究多围绕信息用户、信息环境与偶遇信息这3个要素[2-3]展开。信息用户角度，信息用户的个人特征对于信息偶遇的影响因素研究包括个人特质、信息需求动机、信息素养、信息偶遇经历等方面[4-6]；信息环境角度，信息环境可以理解为信息偶遇发生的不同情境，网络浏览、信息检索、信息交互等都是常见的情境。多数研究表明，在无任务信息浏览情境中，无时间压力环境下，更易发生信息偶遇[2-3，7-8]；偶遇信息角度，偶遇信息多为“问题相关”与“兴趣相关”，信息质量、信息标题、热度、位置等因素对信息偶遇有着重要影响[5-6，9-10]。 根据文献调研，鲜有针对移动互联网环境下信息偶遇影响因素相关研究。在已有研究成果中，部分国内外学者围绕社交网络信息偶遇影响因素进行了探讨，社交网络工具是移动互联网的一项重要应用，并且在移动环境下，其应用的发展与普及使其成为了移动信息获取的重要渠道，因此，相关研究与移动互联网环境下信息偶遇影响因素研究存在交叉，研究结果也可以提供参考与借鉴。国内外学者研究表明社交网络信息偶遇影响因素主要包括用户、信息、时间、工具与技术等方面。
Dantonio L等[11]针对15位大学生进行访谈，在关键事件分析的基础上得出研究结论，认为“时间投入”与“个体信息分享行为”是促发社交网络信息偶遇的两个重要因素，其中“个体信息分享行为”对于信息交互双方的信息偶遇都有着促进作用；Jiang T[12]认为个体对于标签系统的使用是用户通过社交网络信息偶遇高效获取信息的重要因素；Lu C J[13]的研究发现社交网络工具通过提供虚拟空间、建立联接及实用信息分享为激发信息偶遇提供了信息场，在对通过社交网络工具意外获取信息的行为特征进行分析后认为，用户、动机、情境、用户行为、信息及信息需求是促使用户信息偶遇的6个要素；McCay-Peet L等[14]的研究认为与数据库、搜索引擎、互联网等相比，社交网络中有趣的思路与信息交流是促发信息偶遇的重要因素；Panahi S等[15]对社交网络信息偶遇现象及其对于知识分享策略影响的研究发现，社交网络中的信息偶遇主要与用户多、信息传播速度快、形式多样、内容丰富（公开信息及灰色信息等）、信息有序化、更新及时，社交网络工具的文档整理与保存功能、可检索功能等因素有关。我国学者陈为东等[16]围绕学术新媒体环境进行了探讨，认为信息价值、用户的心理感知、采纳行为及心流体验等是影响信息偶遇的重要因素；杨敏等[17]的理论分析认为，用户性格、情绪、行为及信息素养的差异、可支配的时间、信息质量、上网费用等因素对微博用户信息偶遇存在影响。
2 研究方法与数据采集
2.1 关键事件获取
关键事件技术（Critical Incident Technique，CIT）是重要的质性研究方法之一。1954年，美国学者Flanagan J C提出该方法，并描述为“一套通过直接观察和收集人类行为，并有效的提炼出其潜在价值，用以解决实际问题的过程”[18]。其中“事件”指有足够的完整性，发生在目标与意向都很清晰的意境之中，可以进行人类的活动观察并做出推断与预测；“关键”是指针对活动目标而言，发挥了重大作用，包括积极作用与消极作用。由于关键事件技术不仅可以比较客观、全面的个体对具体事件目标的感知，还能够获取行为效果影响因素的信息，并且可以进一步针对研究需要对典型个案进行深入分析，关键事件技术已成为研究用户信息行为的有效方法之一[19]。
本研究通过半结构化访谈获取关键事件数据，访谈对象确定为使用手机及移动网络的主要人群之一的高校大学生群体（访谈对象来自新乡医学院、河南师范大学），访谈人数34人，受访人员的专业涵盖了管理学、情报学、医学、计算机与通讯技术，心理学5个专业。首先对本研究的目标对象进行说明：使用手机（WIFI或移动网络）进行浏览、搜索、交流（使用网页、APP、搜索引擎等）中的信息偶遇行为，向受访者解释什么是“信息偶遇”。然后提出核心问题：是否经历过符合研究目标的“信息偶遇经历”？请对一次典型的印象深刻的信息偶遇经历进行详细描述，用描述性语言重现“信息偶遇”的详细过程。以辅助问题对问题进行补充：结合受访者描述的情况，灵活针对漏掉的、描述不清楚的要素、环节进行针对性的补充提问。通过面谈、电话访谈的形式进行访谈，每次访谈时间30～40分钟，结束后将谈话记录及时整理，剔除4份不符合信息偶遇特征的访谈记录，最终得到有效访谈记录30份，获取移动互联网信息偶遇关键事件30个，用阿拉伯数字1～30进行编号。
2.2 访谈问卷
对关键事件进行编码分类后，将信息偶遇过程分为信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后3个阶段，针对各阶段的各影响因素的作用情况，再次联系提供关键事件的30位受访人员，请受访人员结合自身提供的典型案例的具体情境，填写问卷。用0～5分表示影响程度依次增强，请受访人员针对3个阶段中各因素对于个体认知的影响程度评分，其中，“0分”代表受访者认为该因素在某阶段不存在影响。最终得到有效访谈问卷30份。
2.3 数据分析工具Nvivo11
借助质性分析软件进行规范编码是保证质性研究信度的重要步骤之一，本研究采用澳大利亚QSR公司开发的计算机辅助质性数据分析软件Nvivo11对关键事件进行编码分类。
3 数据分析
3.1 关键事件编码分类
3.1.1 编码分类及信度、效度检验
编码的分类是指通过对关键事件及自由節点内容的反复解读，找出其反映的核心问题（即属性），并进一步对属性进行内涵分析与关联分析，以明晰类别界限与类别主题的过程。编码的分类过程也即是由自由节点逐步确定树节点及核心树节点的过程，也是有效进行关键事件数据分析与建立主题的关键。
其中，在自由节点分类阶段，采用王萍等[20]的分类方法。采用霍尔斯蒂公式[20]测量分类者间信度，R≥0.8，分类者间信度良好；采用学者Perreault W D等[21]的分类信度指数公式测量分类的综合信度，Ir≥0.8，分类的综合信度良好；采用条目水平内容效度指数I-CVI（Item-level CVI，I-CVI）评价各类目的内容效度[22-23]，I-CVI≥0.78，内容效度良好。
3.1.2 编码分类结果
对关键事件中信息偶遇过程及影响因素有关行为、过程、情境等要素的词语或句子进行现象摘要编码为462个自由节点，其中过程相关节点259个，影响因素相关节点203个。由5位人员通过对自由节点间关系的概念化与范畴化，进一步分类形成35个类目，即为树节点，其中过程相关树节点13个，影响因素相关树节点22个。根据节点间在概念层次上的时间关系与过程关系，分析13个信息偶遇过程相关树节点间的概念及范畴联结，形成“注意”、“启动”、“追踪”、“摘取”、“利用”、“返回”、“结束”7个核心树节点，划分为信息偶遇前、中、后3个阶段。根据节点概念的内涵与外延以及概念间的情境关系、语义关系，分析22个影响因素相关树节点间的概念及范畴联结，形成“个体因素”、“任务情境”、“工具”、“社会环境因素”、“时空情境”、“网络环境”、“信息因素”7个核心树节点，如表1所示。 影响因素相关树节点及核心树节点之间的关系如图1所示。
3.2 访谈问卷数据分析
3.2.1 利用熵权法确定各影响因素权重
通过计算信息熵值来判断某个影响因素的离散程度，其信息熵值越小，影响因素离散程度越大，提供的信息量越大，该影响因素对综合评价的影响越大，即权重越大；反之，信息熵值越大，影响因素的离散程度越小，提供的信息量越小，该影响因素对综合评价的影响越小，即权重越小。计算过程[24]：1）数据矩阵获取。对需要评判的个人因素、任务情境、工具因素、社会环境因素、时空情境、网络环境和信息因素的各个影响因素的值，构建原始数据矩阵；2）第j项影响因素下的第i个方案占该指标的比重；3）第j项指标的熵值；4）第j项指标的差异系数；5）求权数；6）计算各个方案的综合得分。经过上述计算过程，7个核心树节点影响因素权重得分如表2所示。
3.2.2 关键事件数量与影响因素重要性的象限对比
以核心树节点中的每个影响因素的权重为横轴，以每个影响因素出现的关键事件数量为纵轴，绘制象限图。象限图可以直观的显示每个影响因素的重要性及关键事件数量之间的关系，展示功能系统内各影响因素的重要程度。信息偶遇过程的各阶段（信息偶遇前、信息偶遇中、信息偶遇后）中关键事件数量与7个核心树节点影响因素重要性的对比情况如图2～4所示。
4 移动互联网信息偶遇影响因素模型构建
根据关键事件质性分析的结果，移动环境下，在整个过程中信息偶遇受到了来自个体因素、工具、时空情境、任务情境、信息、网络环境、社会环境7个维度因素的影响，具体模型如图5所示。
4.1 个体因素
在现有研究中，个人的性格、认知风格、信息素养及曾经的信息偶遇经历是信息偶遇影响因素中用户维度的几个重要方面。在访谈中，通过辅助问题提问获取受访者个体因素方面的信息。数据分析与现有研究结果基本一致，性格外向、有好奇心、喜欢思考复杂问题，喜欢创新思维、有较高信息素养的个体发生信息偶遇的频次更高，如关键事件2、4～7、9～15、18～24、26、27。有6个关键事件（关键事件12、14、23、26、27、29）中强调了曾经的信息偶遇经历对于再次发生信息偶遇有重要作用，甚至他们期望信息偶遇以获取新颖信息，找到灵感与创意。如“我觉得信息偶遇对于创新思路有很大作用，在找一些结合点时，我会故意去搜一下其他领域的论文，找灵感”（关键事件14）、“我平时也经常很注意系统的推荐，觉得也许会有意外的收获，甚至故意到这种资源里找信息”（关键事件26）等。
4.2 工 具
工具因素包括“感知易用”、“手机性能”与“系统反馈”3个方面。其中从7个关键事件中（关键事件1、2、4、11、15、19、27）分析出“感知易用”的影响作用，如“‘一部影院’中链接分享很方便”（关键事件1）、“当时就用头条的‘收藏’保存了，然后接着看围棋之战的新闻。我经常用头条的‘收藏’保存信息”（关键事件2）等。有4个关键事件（关键事件15、19、22、27）提到“手机性能”的影响，如“当时考虑到时间关系，着急搜自动编码资料，加上用手机看不方便等就截屏保存了”（关键事件22）、“手机下载很方便，用用试试，当时我就下载这个软件使用了”（关键事件19）等。“系统反馈”对于信息偶遇的影响主要表现为“信息推送”与“相关链接”，对于个体“注意”到偶遇信息有着重要影响。有14个关键事件（关键事件1～4、9、10、15～17、22、24、25、29、30）提到了有關影响，如“我正在看柯杰和AiphaGo的围棋之战新闻，在页面下方弹出一个标题为‘八个拍照创意，带你打开脑洞，拍出各种花样’的推送，我个人对摄影、心理学和PS比较感兴趣，当时我就打开看了”（关键事件2）、“我在用手机搜索深度学习自动编码的资料的时候，侧边栏推送了好多深度学习有关的人物和最新的学习模型如GAN、SAE和其他比较好的专著等”（关键事件22）等。
4.3 任务情境
信息偶遇发生的任务情境包括“信息浏览”、“信息搜索”与“信息交互”。有21个关键事件（关键事件2、5、7～9、11～14、16、18～21、23～28、30）发生在“信息浏览”中，如“用手机逛百度贴吧APP”（关键事件8）、“课间看微信公众号的文章”（关键事件30）、“用头条看新闻”（关键事件2）等。有7个关键事件（关键事件1、3、4、10、17、22、29）发生在“信息搜索”中，如“听了老师介绍信息偶遇以后，想再清楚一些它的概念，课间我就随手百度了一下信息偶遇，页面下方的一个‘2017年偶遇最新招聘信息——电话——地址，赶集网’的链接吸引了我”（关键事件4）等。有1个关键事件发生在“信息交互”中，关键事件6描述“在宿舍和朋友微信聊天，中间他转发了几篇文章的链接给我，我不太感兴趣随便看了看，但是从其中一条信息……”。
4.4 社会环境因素
社会环境因素包括“社会交互联接”、“社会结果预期”和“主体规范”。“社会交互联接”是指个体与个体之间互动性，互动与氛围都属于社会交互联结的范畴。有7个关键事件（关键事件4、6、7、9、24、25、30）与“社会交互联接”因素相关，如“控制不住的点开一个一个又一个，虽然也感兴趣，但是想想也是浪费时间，不过也是纯粹的休闲娱乐，聚会或者和室友聊天的时候有足够的八卦话题”（关键事件25）、“觉得有意思，我就推荐给了好多同学，大家一起乐乐吧”（关键事件5）等。“社会结果预期”是指个体对行为将会带来的可能性结果的判断，包括社会认可、报酬、赞赏、奖励等[25]。6个关键事件（关键事件1、2、5、10、12、13）中出现有关“社会结果预期”因素，如“在微信朋友圈分享了，我有几位同学经常关注我推荐的电影，他们应该感兴趣”（关键事件1）、“我的朋友对摄影技巧几乎都不感兴趣，所有没有分享”（关键事件2）等。“主体规范”是指个体感受到的来自重要他人或团体的社会压力[25]。在关键事件19与29中体现了“主体规范”的影响，如“在美剧迷的一个群里分享了，因为大家经常分享美剧信息，所以碰到好的资源，我也会分享”（关键事件29）。 4.5 时空情境
考虑到移动互联网环境下信息行为的特征，在访谈中，要求受访者描述关键事件发生的时间（学习中、课余、休息等）与位置（学习场所、生活场所、车上、路上等）情境。在事件分析中发现，“时间因素”多与“任务情境”相关联，继而影响信息偶遇。课余与休息时间的“信息浏览”与“信息交互”情境居多，而学习中时间“信息搜索”情境居多。如“晚上睡前，在QQ浏览器上看新闻时，页面上弹出一则‘毛不易在明日之子夺冠’的消息”（关键事件16）、“依次点开发现了不少有意思，自己不了解的其他知识，受益匪浅。当时考虑到时间关系，着急搜自动编码资料，加上用手机看不方便等就截屏保存了”（关键事件22）等。“位置因素”多与“网络环境”相关联，继而影响信息偶遇。如“课间或者在车上等零碎时间逛着很方便，如果要认真挑选东西，需要时间长的话，我会先收藏或加入购物车，到宿舍有Wi-Fi时再买”（关键事件10）等。
4.6 网络环境
网络环境因素包括“移动数据”和“Wi-Fi”两种网络环境，在访谈中，要求受访者者说明关键事件发生时的网络环境，从关键事件的分析来看，“Wi-Fi”环境下，个体在信息偶遇过程中对信息的追踪更为深入，且不受信息类型的限制，一般视频、音频、图片类信息的偶遇多在“Wi-Fi”环境下完成。而在“移动数据”环境下，个体的信息偶遇过程会受到影响，很多环节如“检验”、“评估”、“使用”等会中断，在找到Wi-Fi时再延时完成，如“看完后还是觉得挺有收获，都是我感兴趣的人和事，后来考虑到上课与手机流量，匆匆退出来了”（关键事件3）、“大约看了半个小时，考虑到4G网络，就没再看了，关注了这个公众号之后退出”（关键事件21）、“在包月流量充足的情况下，我经常用移动网逛淘宝，不受限制，课间或者在车上等零碎时间逛着很方便，如果要认真挑选东西，需要时间长的话，我会先收藏或加入购物车，到宿舍有Wi-Fi时再买”（关键事件10）等。
4.7 信息因素
信息因素包括与信息内容相关的“信息质量”、“问题相关”、“兴趣相关”以及与信息外部特征相关的“信息标题”、“信息热度”等因素。有6个关键事件（关键事件9、13、18、24、28、30）中谈到偶遇信息的质量因素，如“点开看了看，结果是我们课题组里小田老师的微博，竟然还是一个加v用户，老师在微博上分享的都是一些自己在科研中遇到的问题或者解答一下关于无线通信物理层的疑惑”（关键事件24）等。有10个关键事件（关键事件4、6、9、14、16、17、20、24、27、29）中谈到偶遇信息为“问题相关”，如“看到有个朋友感概自己的一件趣事……看后这突然让我想到了我们C语言课刚学过的‘指针’的概念”（关键事件20）、“最近，正在考虑申报大创项目，老师让我们以物联网在生活中的应用进行选题，我突然觉得我的这个想法就非常符合要求，很兴奋”（关键事件14）等。有18个关键事件（关键事件1～3、5、7～8、10、11、13、18、21～23、25、26、28～30）中谈到偶遇信息为“兴趣相关”，如“被楼主的‘镇楼图’吸引了，好多漫画和卡通人物，太喜欢了，收藏了一些图片，准备没事模仿画着玩，我喜欢画动画人物”（关键事件8）、“进去以后，发现我非常喜欢里面的资源，经常会介绍一些冷门诗词，比如‘归来何时填幽致，小灶灯前自煮茶’之类，我本来对清新诗词佳句类的就比较感兴趣”（关键事件13）等。有12个关键事件（关键事件1、4、6、7、10、11、16、21、23、25、26、29）中谈到因为“信息标题”注意或追踪偶遇信息，如“用手机在头条上看到有篇文章‘孙子兵法没有吹嘘的那么厉害’，这标题吸引了我，我不仅点开了这个话题，还查阅了文章下方的链接”（关键事件23）等。关键事件5和15中谈到因为“信息热度”注意到信息并进而追踪信息，如“看了这个剧评以后，觉得好像挺热门，很多人评价不错，就打开推荐的链接视频里看了一段”（关键事件5）、“当时觉得那么多推荐，有点好奇，就留意了”（关键事件15）。
5 信息偶遇各阶段影响因素作用分析
根据访谈问卷的分析结果，利用熵权法确定各影响因素的权重，将各阶段中的影响因素按重要程度排序，可得到如图6所示的结果。
5.1 信息偶遇前阶段
在信息偶遇前阶段的“注意”与“启动”两个过程中，按影响重要程度从高到低排序依次为：工具、信息因素、个体因素、任务情境、网络环境、时空情境、社会环境因素。从象限图（图1）来看，工具、信息因素、个体因素、任务情境位于第一象限，表明以上4个因素影响重要程度较高且汇聚关键事件较多，其中“工具”因素的权重最大且关键事件最多；网络环境、时空情境、社会环境因素位于第三象限，表明以上3个因素影响重要程度较低且汇聚关键事件相对较少，其中“社会环境因素”的权重最小且关键事件最少。
信息偶遇前阶段包括从“注意”到偶遇信息，在信息与个体兴趣、问题等需求之间建立连接与匹配，并模糊感知到偶遇信息价值的过程。根据关键事件分析，有15位受访者谈到由于“系统推送”信息等，被推送的信息或相关链接吸引而注意到偶遇信息，继而启动了信息偶遇。而系统推送信息、链接等“系统反馈”因素是核心树节点“工具”因素所包括的一个方面，访谈问卷分析结果与关键事件分析结果相一致，在移动互联网环境下，各种应用、网站使用中的信息推送、个性化推荐频繁；另一方面，用户使用手机上网的依赖性和碎片化行为也使得接触到系统反馈信息的增加，这些因素都促使个体注意到某些信息引发信息偶遇，因此，“工具”因素是信息偶遇前階段影响个体认知偶遇信息的突出因素；此外，在注意到信息及感知偶遇信息价值的过程中，偶遇信息与个体兴趣、爱好是否匹配以及与个体的背景知识、问题是否能建立关联等“信息因素”，个体的信息意识、认知特点以及思考问题建立问题间关联能力等“个体因素”，当前任务是否紧急等“任务情境”因素对信息偶遇的发生都有着重要影响。 5.2 信息偶遇中階段
在信息偶遇中阶段的“追踪”和“摘取”两个过程中，按影响重要程度从高到低排序依次为：信息因素、网络环境、时空情境、个体因素、任务情境、工具、社会环境因素。从象限图（图2）来看，信息因素、网络环境、时空情境、个体因素、任务情境位于第一象限，表明以上5个因素影响重要程度较高且汇聚关键事件较多，其中“信息因素”的权重最大且关键事件最多；工具、社会环境因素位于第三象限，表明以上2个因素影响重要程度较低且汇聚关键事件相对较少，其中“社会环境因素”的权重最小且关键事件最少。
信息偶遇中阶段包括对偶遇信息进行检验与评估及在个体兴趣、问题、知识结构的基础上，发掘偶遇信息的积极作用，感知偶遇信息的作用与价值的过程。在此过程中，偶遇信息本身质量、热度及内容是否与个体兴趣一致、是否对于解决背景问题具有价值是影响个体是否进行进一步检验、评估、追踪继而摘取信息的重要动力，因此，“信息因素”是信息偶遇中阶段中的突出影响因素。与访谈问卷的分析结果一致，在关键事件分析中，多位受访者谈到因为对信息内容“感兴趣”、“符合自己的爱好”或者对解决某问题“觉得有用”等，对偶遇信息进行进一步的阅读、评估、检验，甚至进行相关信息搜索。此外，免费流量是否充足、是否有Wi-Fi等“网络环境”因素、“时空情境”因素、“个体因素”、“任务情境”因素也是影响信息偶遇中阶段个体感知偶遇信息的作用与价值的重要因素。
5.3 信息偶遇后阶段
在信息偶遇后阶段的“利用”、“返回”与“结束”过程中，按影响重要程度从高到低排序依次为：信息因素、任务情境、个体因素、时空情境、网络环境、工具、社会环境因素。从象限图（图3）来看，信息因素、任务情境、个体因素位于第一象限，表明以上3个因素影响重要程度较高且汇聚关键事件较多，其中“信息因素”的权重最大且关键事件最多；“时空情境”因素位于第二象限，重要程度及汇聚关键事件数量居中；网络环境、工具、社会环境因素位于第三象限，表明以上3个因素影响重要程度较低且汇聚关键事件相对较少，其中“社会环境因素”的权重最小且关键事件最少。
信息偶遇后阶段包括偶遇信息的保存、分享与使用等“利用”行为、从信息偶遇相关页面与操作“返回”先前任务情境（信息浏览、信息搜索、信息交互）及退出信息偶遇相关页面及先前任务的“结束”等过程。其中，在偶遇信息利用过程中，多位受访者谈到因为觉得“信息”内容对自己或对他人有用，或者感兴趣而保存、分享、使用。偶遇信息内容本身与个体信息需求及认知期望的匹配程度也影响着个体是否返回先前任务，如果是非常感兴趣或非常有价值的信息，个体会停留在当前状态，继续追踪偶遇信息，不会再返回先前任务。与访谈问卷的分析结果一致，“信息因素”是信息偶遇后阶段中信息利用及是否返回先前任务的突出影响因素。此外，先前的任务是否急于处理的“任务情境”及“个体因素”、“时空情境”因素也是影响信息偶遇后阶段个体利用偶遇信息及行为选择的重要因素。
6 结 语
利用对关键事件的质性分析结果结合访谈问卷分析结果，构建了移动互联网信息偶遇影响因素模型，结合典型关键事件对7个维度下具体影响因素的作用进行了阐释，并针对信息偶遇前、中、后3个具体阶段中7个维度的影响因素的重要性与作用特点进行了分析。面向移动复杂情境，本研究对信息偶遇影响因素进行了定性分析，下一步将基于分析结果设计发放调查问卷开展实证研究，进一步完善移动互联网信息偶遇影响因素相关研究。
参考文献
[1]Erdelez S.Information Encountering：An Exploration Beyond Information Seeking[D].Syracuse：Syracuse University，1995.
[2]Erdelez S.Investigation of Information Encountering in the Controlled Research Environment[J].Information and Processing Management，2004，40（6）：1013-1025.
[3]Williamson K.Discovered by Chance：The Role of Incidental Information Acquisition in an Ecological Model of Information Use[J].Library