基于GA／VQ的说话人辨认的研究与实现

• 作 者: 王金明 李恩波
• 机 构: 解放军理工大学通信工程学院
• 出 处: 解放军理工大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2005年3期
• 关键词: 说话人辨认 GA 矢量量化 识别系统 说话人识别 生成方式 算法改进 识别算法 全局优化 遗传操作 实验证明 模板 识别率 码书 质量 VQ(vector qu

为了改善在矢量量化说话人识别中,采用模板(码书)表征说话人,模板的质量对识别系统的性能.采用遗传算法改进模板的生成方式,构建了一种GA/VQ说话人辨认系统,给出了一种GA/VQ识别算法,通过遗传操作获得全局优化的说话人模板.实验证明,GA/VQ方法提高了码书的质量,比经典矢量量化识别系统识别率高.