【摘 要】
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提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法。实验结果表明, 该系统及其MCE学习算法在20个说话人辨认应用中利用5s清晰语音获得98.9%的辨认率，利用15s电话语音
【机 构】
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燕山大学信息工程学院,燕山大学信息工程学院 秦皇岛 066004,秦皇岛 066004
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提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法。实验结果表明, 该系统及其MCE学习算法在20个说话人辨认应用中利用5s清晰语音获得98.9%的辨认率，利用15s电话语音获得86.2%的辨认率。
A training algorithm of probabilistic neural network based on the minimum classification error criterion is proposed. Experimental results show that the system and its MCE learning algorithm use 98% confidence in 5s clear speech in 20 speaker recognition applications and 86.2% recognition rate in 15s speech.
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