非线性动力学模型识别的人工神经网络方法及其应用

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本文从微分方程数值解的观点讨论了时间序列分析的随机理论与现代非线性动力学方法的联系,就预报公式而言。非线性动力学方法更具有广泛性。 This paper discusses the connection between stochastic theory of time series analysis and modern nonlinear dynamic method from the point of view of numerical solution of differential equations. Nonlinear dynamics method is more extensive.
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