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本文以BP神经网络算法和语音端点检测为基础,先分析了神经网络发展的历史以及语音端点检测的背景,然后着重分析了BP神经网络的算法训练原理,分析了MFCC参数的提取过程,最后以MFCC参数为训练特征向量,结合BP神经网络进行训练,最后得出结论该算法检测识别率较高,整体效果较好。
基于BP神经网络的语音端点检测算法研究
【摘 要】
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本文以BP神经网络算法和语音端点检测为基础,先分析了神经网络发展的历史以及语音端点检测的背景,然后着重分析了BP神经网络的算法训练原理,分析了MFCC参数的提取过程,最后以
【机 构】
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西安工业大学
【出 处】
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数字通信世界
【发表日期】
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2019年3期
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