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将数理统计和动力学有机地结合起来 ,在 Logistic模型 ( LM)的基础上 ,运用自忆性原理发展了L ogistic的自记忆模型 ( SLM) ,并分别用 LM和 SLM对中国社会总产值指数进行了预测和比较 ,结果表明 ,在预测领域 SLM比 LM更具优越性 ,并有一定的预报能力 .
Logistic自记忆模型的研究
【摘 要】
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将数理统计和动力学有机地结合起来 ,在 Logistic模型 ( LM)的基础上 ,运用自忆性原理发展了L ogistic的自记忆模型 ( SLM) ,并分别用 LM和 SLM对中国社会总产值指数进行了预
【出 处】
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扬州大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金!资助项目 (49875 0 2 5 ),,江苏省教委自然科学基金资助项目!(99KJB170 0 0 2 )
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