基于人工免疫模式识别的结构损伤检测与分类算法

• 作 者: 周悦 唐世 贾雪松 张东伟 臧传治
• 机 构: 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,中国科学院沈阳自动化研究所
• 出 处: 沈阳建筑大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2013年2期
• 关键词: 人工免疫 结构健康监测 克隆 非线性参数 immune system structural health monitoring clone novlineer

目的研究人工免疫系统的自治性、主动性、自适应及学习和记忆的仿生机理，来解决结构健康监测中的结构损伤识别和分类问题．方法通过模仿免疫识别和学习机理，提出一种基于Diagonal距离的人工免疫模式识别的结构损伤分类算法，并在IASC—ASCESHM工作小组所提出的benchmark模型上对结构模式分类进行了实验测试．结果仿真实验表明基于Diagonal距离所得到的分类成功率要略高于Euclidean距离和Mahalanobis距离所得到的分类成功率；基于Diagonal距离研究了克隆率和记忆细胞替代阈值对分类