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本文提出一种水源地土地覆被分类及无人机遥感验证评价方法。采用面向对象分类方法对高空间分辨率卫星遥感影像进行土地覆被分类,基于无人机遥感影像,采用随机抽样方法获取多边形样本验证分类结果,建立混淆矩阵后评价分类精度,并采用国产卫星及无人机遥感数据开展示例研究,取得了很好的研究应用效果。
水源地土地覆被分类及无人机遥感验证评价方法研究
【摘 要】
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本文提出一种水源地土地覆被分类及无人机遥感验证评价方法。采用面向对象分类方法对高空间分辨率卫星遥感影像进行土地覆被分类,基于无人机遥感影像,采用随机抽样方法获取多边形样本验证分类结果,建立混淆矩阵后评价分类精度,并采用国产卫星及无人机遥感数据开展示例研究,取得了很好的研究应用效果。
【机 构】
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环境保护部卫星环境应用中心
【出 处】
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环境与可持续发展
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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高分辨率对地观测系统重大专项科研项目（05-Y30B02-9001-13/15-11）
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