【摘 要】
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植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型（LSMM）开展城市植被覆盖度提
【机 构】
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三维信息获取与应用教育部重点实验室,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,首都师范大学资源环境与旅游学院
【基金项目】
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遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目, 国家科技支撑计划资助项目（2007BAH15B02）, 国家863计划资助项目（2009AA12Z-14611）
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植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义。利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型（LSMM）开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换（MNF）、像元纯净指数分析（PPI）、N维可视化分析基础上得到端元样本,再运用模糊C-均值（FCM）获取植被覆盖度;最后以高分辨率SPOT5遥感数据对两种方式的提取结果进行精度检验。结果显示,基于LSMM和改进的FCM提取的城市植被覆盖度与检验数据相关系数分别为0.8252和0
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