参考中性表情的人脸表情识别

• 作 者: 邹文杰 王文静 杨付正
• 机 构: 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
• 出 处: 华南理工大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2014年05期
• 关键词: 模式识别 表情识别 特征点偏移角 二维主成分分析 支持向量机 pattern recognition expression recognition featur
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目（61371089）,高等学校学科创新引智计划项目（B08038）

为充分利用视频中人脸表情与中性表情的差异,提出了一种新的对非特定人脸的表情识别方法.该方法针对低复杂度的视频表情识别应用场景,利用参考中性表情的特征点偏移角表征被测表情的变化信息,同时利用二维主成分分析(2DPCA)法提取被测表情帧的二维主成分特征,从而综合使用表情的动态和静态特征,并使用支持向量机分类器进行表情分类识别.在JAFFE人脸表情库上的实验结果表明,相对于仅使用2DPCA的静态图像表情识别方法,文中所提方法的人脸表情识别准确率平均提高7%.