【摘 要】
：
利用计算方法预测蛋白质之间的相互作用,既省时又省力,弥补了采用原理不同和实验条件限制等因素导致的实验数据具有一定假阳性和假阴性实验的缺陷.针对蛋白质相互作用的功能
【机 构】
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金陵科技学院信息技术学院,江苏省信息分析工程实验室,南京航空航天大学计算机学院
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究资助项目（13KJD520005）.
论文部分内容阅读
利用计算方法预测蛋白质之间的相互作用,既省时又省力,弥补了采用原理不同和实验条件限制等因素导致的实验数据具有一定假阳性和假阴性实验的缺陷.针对蛋白质相互作用的功能位点,列出了常用的蛋白质相互作用数据库.为了提高预测的精确度,分析了蛋白质特征属性信息选择,以及常用的机器学习预测方法,总结了蛋白质相互作用位点预测的常用机器学习智能算法模型,给出相应的实验评价标准.
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