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通常传感器都存在交叉灵敏度，运用BP网络对数据进行融合，可以有效降低非目标参量对输出特性的影响。MATLAB中提供了多种针对BP网络的训练方法。运用其中的变梯度法、拟牛顿法和LM法分别对压力传感器进行数据融合，比较其结果可知，相对于另外两种方法，LM算法可有效地克服局部收敛，更好地提高压力传感器的稳定性和可靠性。