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从特征提取角度出发,分析了曲元分析法(CCA方法)的非线性映射算法原理,研究了曲元分析在高维数据本征维数提取中的应用,在此基础上提出了基于非线性映射曲元分析法的设备状态特征提取技术.对仿真和齿轮故障数据的研究表明,该方法能提取出对模式识别敏感的特征集,可有效用于机械设备的故障模式分类识别.
基于非线性映射的特征提取技术研究
【摘 要】
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从特征提取角度出发,分析了曲元分析法(CCA方法)的非线性映射算法原理,研究了曲元分析在高维数据本征维数提取中的应用,在此基础上提出了基于非线性映射曲元分析法的设备状态
【机 构】
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华中科技大学
【出 处】
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华中科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年12期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家自然科学基金
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