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产品评论挖掘是从自然语言描述的用户评论中获取信息的过程，产品特征抽取是产品评论挖掘的第1个阶段，产品特征的好坏决定了产品评论挖掘中后续阶段的质量。采用弱监督的学习方法，只需要提供少量的产品特征作为种子，从这些种子出现的语句中抽取文本模式，利用文本模式来发现新的产品特征。实验结果表明，从英文文本中自动抽取产品特征的实验系统，取得了较好的效果。