贝叶斯正则化的LMBP神经网络在电气检测系统中的应用

• 作 者: 王超 侯远龙 侯润明 吕明明
• 机 构: 南京理工大学机械工程学院
• 出 处: 机械制造与自动化
• 发表日期: 2016年4期
• 关键词: 电气系统 故障识别 贝叶斯正则化 LM算法 BP神经网络 electric system fault identitication bayesian reg

针对现役某型火箭布雷车上装电气系统存在较多的故障，提出了基于贝叶斯正则化的LMBP（levenberg marquardt back propagation）神经网络故障诊断算法。用基于贝叶斯正则化的LM算法来优化BP神经网络。分别结合小数据和大数据对该神经网络进行分析验证。实验结果表明，该方法收敛速度快，且预测精度高，可以用于电气系统的故障诊断和识别。