基于邻域距离ISOMAP算法的高光谱遥感降维算法

• 作 者: 周颂洋 谭琨 吴立新
• 机 构: 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,
• 出 处: 遥感技术与应用
• 发表日期: 2014年04期
• 关键词: Hyperspectral Remote sensing classification Neighborhood distance ISOMAP Support

提出一种以邻域距离改进ISOMAP的算法(Neighborhood Distance ISOMAP,ND-ISOMAP),该方法采用邻域距离逐步逼近流形距离来表达高维数据的流形结构。同时针对ISOMAP算法的计算复杂度高、运算时间长的特点,提出了一种基于矩阵分块和自动调图的ISOMAP算法(Block-matrix and Auto-color ISOMAP,BA-ISOMAP)以提高运算速率。通过对高光谱遥感影像进行分类比较算法优劣性,基于邻域距离的ISOMAP算法较原始的ISOMAP算法降维效果