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针对航空影像中复杂背景下目标的自动提取与识别这一难题，提出一种智能型目标识别算法，该算法包括图象分割，不变性参数提取和目标分类。利用一种基于知识的多特征融合和小波理论的多分辩率分析分割和提取图象目标，被提取的每个图象目标的不变性参数由改进的ＢＰ模型将图象目标分类，实验结果表明该识别算法依据一定的先验知识，辅以人工智能的手段能够对复杂背景下的目标进行提取，复合，识别处理，从而达到较为准确地识别出目标的最终目的。