【摘 要】
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为降低多属性不等值连接操作的计算代价,提出一种基于属性优选的不等值连接操作算法MIEJoin。按照连接属性对元组进行排序,计算各连接属性的候选集大小,在最小候选集中根据连
【机 构】
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南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司）,南京师范大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41471371)
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为降低多属性不等值连接操作的计算代价,提出一种基于属性优选的不等值连接操作算法MIEJoin。按照连接属性对元组进行排序,计算各连接属性的候选集大小,在最小候选集中根据连接谓词进行筛选得到最终的结果集。在此基础上,为提升系统的缓存命中率,提出一种缓存敏感的多属性不等值连接算法CMIEJoin。基于MIEJoin算法建立元组的排列顺序数组,在内存中邻近存储连续访问的数据,以降低缓存的缺失次数并提升算法的运行效率。在TPC-H数据集上的实验结果表明,与BIEJoin算法和NLJoin算法相比,CMIEJoin
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