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一种肾切片图像的肾小球边界增强滤波算法
一种肾切片图像的肾小球边界增强滤波算法
来源 :中国生物医学工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:feit0679
【摘 要】
:
肾脏组织切片图像的自动处理与分析系统中,肾小球边界的增强决定了系统自动分析的成功率与准确率,针对人体组织的差异小,特征不明显的问题,提出了一种基于神经元网络的滤波算
【作 者】
:
朱虹
李永盛
乐静
周毅
【机 构】
:
西安理工大学信息与控制工程学院,西安理工大学精密仪器与机械工程学院
【出 处】
:
中国生物医学工程学报
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
肾切片图像
肾小球
神经元网络
边界增强
准确度
Kidneytissue image Glomerulus Neural network Edge enhan
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肾脏组织切片图像的自动处理与分析系统中,肾小球边界的增强决定了系统自动分析的成功率与准确率,针对人体组织的差异小,特征不明显的问题,提出了一种基于神经元网络的滤波算法,本算法大大提高了肾小球边界增强的准确度.
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