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针对 Jacquin分形编码算法中选取的相似块数目较少 ,从而与图象块匹配的效率不高的缺点 ,提出了通过线性旋转变换来扩充相似块数目 ,以进行最佳匹配的分形编码方法 .与通常方法不同 ,为了充分发掘图象自身的相似性 ,该方法首先在图象中的多个方向上选取相似块 ,然后通过对称变换和线性旋转变换生成新的相似块集来进行编码 .当旋转方向数取 4时 ,就可以将 Jacquin提出的 Isom etries变换归结为该方法的一种特例 .通过调整旋转方向的数目 ,能有效地改善 Isom etries变换相似块数