应用于AQM的神经网络PID控制器优化设计

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主动队列管理(AQM)在解决网络拥塞问题中扮演着重要角色,为了解决AQM的PID参数不能随时间调整,且不能适应动态和非线性网络的缺点,本文提出了一种新的PID控制器算法。新算法结合了PID控制和神经网络算法两者的优点,同时新的AQM算法在时延、吞吐量和稳定性方面均优于一般的PID控制器。
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