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摘 要：当环境保护、用户隐私等问题逐渐进入人们的视野，企业社会责任（Corporate social responsibility，简称CSR）也越发受到重视。本文选取大数据这一视角，对大数据背景下的企业社会责任进一步的探讨。通过引征文献与案例，来进行观点的阐述和问题的引出。在文章的结尾，提出了企业在大数据背景下应更关注企业社会责任问题，而政府也应及时出台法律进行用户隐私保护。
关键词：大数据背景；企业社会责任
1.大数据与企业社会责任
企业社会责任（Corporate social responsibility，简称CSR），也指亲社会企业的努力（Murray and Vogel，1997）或是企业社会表现（Turban and Greening，1997），通常被概念化扩展为“采取行动保护和提高社会总体福利和组织利益的管理责任”（Davis and Blomstrom，1975）。企业社会责任包括社区支持、多样化、雇员支持、环境、产品等多方面内容（Sankar and Bhattacharya，2001）。随着市场经济的深入发展，食品安全、环境破坏、用工歧视、标准认证等问题层出不穷，企业社会责任受到越来越多的关注。从企业角度来说，企业社会责任的履行能够使企业树立良好形象，赢得长期竞争优势，从而实现可持续发展（王馨等，2013）。
近年来，随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展，数据可以通过电脑和数学模型被更好的利用，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，信息社会已经进入了大数据（Big Data）时代（Steve Lohr，2012；李国杰 等，2012；王元卓 等，2013）。
在大数据的快速发展的背景下，人们过分的关注了大数据如何运用于企业实践当中，却忽略了大数据的发展带来的一系列伦理道德问题。因此，在大数据背景下的企业如何在不违背企业社会责任的前提下对数据进行运用并使其成为重要的生产力，成为了非常值得探讨的问题。
2.大数据引发的企业社会责任问题
在网络发展初期，美国杂志《New Yorker》一幅漫画的标题是——“在网络上，没人知道你是一只狗”。而现今已经发展成为，谷歌知道你在想什么，腾讯知道你在聊什么，微博知道你是谁，很多软件甚至知道你此刻在哪里的“裸奔”时代。企业通过对数据的挖掘和计算来获取大数据，并从中提取有应用价值的信息，这涉及到对用户的隐私。面对网络大数据的安全与隐私保护，有大量的问题急需得到解决，具体包括：数据计算伦理学、数据除尘和日志管理的安全性、基于隐私和商业利益保护的数据挖掘与分析、强制的访问控制和安全通信等（王元卓 等，2013）。
以搜索引擎为例，大数据平台的出现在搜索引擎中的有利有弊，大数据使得搜索引擎对数据的深入加工和处理变成现实，能够更好地理解用户的搜索意图。搜索引擎可以根据用户的搜索历史及个人偏好将有价值的信息呈现给用户。因此，对大数据平台的应用能够更好地帮助人们获取信息并对信息进行更高效地处理和应用（王元卓 等，2013）。但另一方面，搜索引擎同样可以将这些有价值的大数据信息卖给商家。精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。百度早就通过数据分析进行精准营销来对客户进行网络精准广告投放，其通过对网页数据的爬取和语义分析等从海量数据中找准结果。百度也与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品（罗超，2013）。百度拥有大数据也具备了大数据的能力，正思考进军咨询行业的可能性。国内同样瞄准大数据的跨领域的还有腾讯和阿里巴巴。腾讯拥有基于QQ、微信等社交而引发的数据，可以通过这些数据分析个人的语言、行为，从而挖掘更深层次的信息。阿里巴巴拥有的是基于淘宝、天猫等线上交易数据和信用数据，具有更直接的商业价值。
在数据的获取过程中，涉及了较多企业社会责任问题。2010年，腾讯360之争，360公司曝光了QQ涉嫌窥探用户隐私行为，QQ也反指360公司杀毒软件抓取用户信息。2013年，在阿里巴巴与微博联手以后，用户反映在淘宝搜过的物品在自己微博上反复出现。据英国《金融时报》2014年1月报道，Facebook被指控窥探用户个人信息并将其卖给广告商谋利。白帽子技术社区乌云（WooYun）更是频频发布网站和各类APP可能会危及用户隐私的漏洞或后门。近几年来涉及此的新闻报道，不胜枚举。
在数据的挖掘过程中，也同样存在着企业道德问题。大数据未来的发展不是获取越来越多的数据，而是对获取的获奖进行有效的分析。在大数据的获取过程中，初步获取的数据是大量的、高重复的、离散的数据，而对数据的分析就是要找出其中的关联关系与因果关系。不同于学者对数据的研究，企业只需从数据挖掘出与增加企业利润相关的某种行为或措施，不必探究其原因。而企业对于用户离散信息的相关性分析，是否符合伦理道德？对于用户数据的分析，其道德边际在哪？以Target超市著名事件为例，一位父亲指责Target超市不断向高中生女儿邮寄婴儿尿布和奶粉等折扣券，而后却发现其女儿确实已经怀孕，而从企业社会责任方面来看，假设其对数据的分析分为三步，第一步基于企业建立的数据可以直观得出此用户浏览了商品a、商品b等，第二步通过进一步分析这些都是婴幼儿用品，而第三步进行更深层次的能够推测此用户已经怀孕。那么对数据的分析应该止于哪一步才是符合伦理道德的？现行的研究并没有给出回答，而企业社会责任也是一个相对模糊的词，这都给大数据背景下的企业社会责任带来了挑战。
针对用户隐私的保护问题。2012年，欧盟开始实施Cookie法案，规定了所有网站在使用Cookie的时候必须得到用户授权。2012年8月，微软宣布新版本的IE10将默认开启反跟踪（DNT）。2013年，谷歌搜索出现了“Cookie有助于我们提供服务。使用我们的服务即表示您同意我们使用Cookie。”的提示。但更多的网站仍在牺牲用户隐私为前提的条件下获取大数据，因为相比于企业社会责任问题，其更优先追逐的是利润。
3.结论
在移动互联网浪潮下，在大数据商业化的背景下，用户的行为、言语甚至思想都被转换为可以被分析被商业化的大数据，用户隐私也遭遇前所未有的挑战。在大数据背景下，企业如何履行其企业社会责任，保护消费者隐私，给出了以下两条建议：
依靠法律的规范化。从法律方面给出具体的条款进行限制，可以从总体方面对大数据背景下的企业社会责任进行规范。使得规范企业的行为，有法可循，其违法行为的处罚，有法可依。特别是世界各国已经纷纷出台个人隐私信息保护相关法律，但我国缺乏专门、系统的立法。因此，我国应该尽快出台相关法律法规。
依靠企业的自觉化。法律不能就其细节面面俱到的给出条规，因此存在着很多局限。在具体的操作实践中，依靠道德来维护用户权益是非常必要的，更多的应该依靠企业的自觉性。企业在大数据的进程中，应该尊重用户的隐私权，尊重用户的知情权，在用户同意的前提下有限度的获取利用信息。（作者单位：华东师范大学）
关键词：大数据背景；企业社会责任
1.大数据与企业社会责任
企业社会责任（Corporate social responsibility，简称CSR），也指亲社会企业的努力（Murray and Vogel，1997）或是企业社会表现（Turban and Greening，1997），通常被概念化扩展为“采取行动保护和提高社会总体福利和组织利益的管理责任”（Davis and Blomstrom，1975）。企业社会责任包括社区支持、多样化、雇员支持、环境、产品等多方面内容（Sankar and Bhattacharya，2001）。随着市场经济的深入发展，食品安全、环境破坏、用工歧视、标准认证等问题层出不穷，企业社会责任受到越来越多的关注。从企业角度来说，企业社会责任的履行能够使企业树立良好形象，赢得长期竞争优势，从而实现可持续发展（王馨等，2013）。
近年来，随着互联网、物联网、云计算、三网融合等IT与通信技术的迅猛发展，数据可以通过电脑和数学模型被更好的利用，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，信息社会已经进入了大数据（Big Data）时代（Steve Lohr，2012；李国杰 等，2012；王元卓 等，2013）。
在大数据的快速发展的背景下，人们过分的关注了大数据如何运用于企业实践当中，却忽略了大数据的发展带来的一系列伦理道德问题。因此，在大数据背景下的企业如何在不违背企业社会责任的前提下对数据进行运用并使其成为重要的生产力，成为了非常值得探讨的问题。
2.大数据引发的企业社会责任问题
在网络发展初期，美国杂志《New Yorker》一幅漫画的标题是——“在网络上，没人知道你是一只狗”。而现今已经发展成为，谷歌知道你在想什么，腾讯知道你在聊什么，微博知道你是谁，很多软件甚至知道你此刻在哪里的“裸奔”时代。企业通过对数据的挖掘和计算来获取大数据，并从中提取有应用价值的信息，这涉及到对用户的隐私。面对网络大数据的安全与隐私保护，有大量的问题急需得到解决，具体包括：数据计算伦理学、数据除尘和日志管理的安全性、基于隐私和商业利益保护的数据挖掘与分析、强制的访问控制和安全通信等（王元卓 等，2013）。
以搜索引擎为例，大数据平台的出现在搜索引擎中的有利有弊，大数据使得搜索引擎对数据的深入加工和处理变成现实，能够更好地理解用户的搜索意图。搜索引擎可以根据用户的搜索历史及个人偏好将有价值的信息呈现给用户。因此，对大数据平台的应用能够更好地帮助人们获取信息并对信息进行更高效地处理和应用（王元卓 等，2013）。但另一方面，搜索引擎同样可以将这些有价值的大数据信息卖给商家。精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。百度早就通过数据分析进行精准营销来对客户进行网络精准广告投放，其通过对网页数据的爬取和语义分析等从海量数据中找准结果。百度也与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品（罗超，2013）。百度拥有大数据也具备了大数据的能力，正思考进军咨询行业的可能性。国内同样瞄准大数据的跨领域的还有腾讯和阿里巴巴。腾讯拥有基于QQ、微信等社交而引发的数据，可以通过这些数据分析个人的语言、行为，从而挖掘更深层次的信息。阿里巴巴拥有的是基于淘宝、天猫等线上交易数据和信用数据，具有更直接的商业价值。
在数据的获取过程中，涉及了较多企业社会责任问题。2010年，腾讯360之争，360公司曝光了QQ涉嫌窥探用户隐私行为，QQ也反指360公司杀毒软件抓取用户信息。2013年，在阿里巴巴与微博联手以后，用户反映在淘宝搜过的物品在自己微博上反复出现。据英国《金融时报》2014年1月报道，Facebook被指控窥探用户个人信息并将其卖给广告商谋利。白帽子技术社区乌云（WooYun）更是频频发布网站和各类APP可能会危及用户隐私的漏洞或后门。近几年来涉及此的新闻报道，不胜枚举。
在数据的挖掘过程中，也同样存在着企业道德问题。大数据未来的发展不是获取越来越多的数据，而是对获取的获奖进行有效的分析。在大数据的获取过程中，初步获取的数据是大量的、高重复的、离散的数据，而对数据的分析就是要找出其中的关联关系与因果关系。不同于学者对数据的研究，企业只需从数据挖掘出与增加企业利润相关的某种行为或措施，不必探究其原因。而企业对于用户离散信息的相关性分析，是否符合伦理道德？对于用户数据的分析，其道德边际在哪？以Target超市著名事件为例，一位父亲指责Target超市不断向高中生女儿邮寄婴儿尿布和奶粉等折扣券，而后却发现其女儿确实已经怀孕，而从企业社会责任方面来看，假设其对数据的分析分为三步，第一步基于企业建立的数据可以直观得出此用户浏览了商品a、商品b等，第二步通过进一步分析这些都是婴幼儿用品，而第三步进行更深层次的能够推测此用户已经怀孕。那么对数据的分析应该止于哪一步才是符合伦理道德的？现行的研究并没有给出回答，而企业社会责任也是一个相对模糊的词，这都给大数据背景下的企业社会责任带来了挑战。
针对用户隐私的保护问题。2012年，欧盟开始实施Cookie法案，规定了所有网站在使用Cookie的时候必须得到用户授权。2012年8月，微软宣布新版本的IE10将默认开启反跟踪（DNT）。2013年，谷歌搜索出现了“Cookie有助于我们提供服务。使用我们的服务即表示您同意我们使用Cookie。”的提示。但更多的网站仍在牺牲用户隐私为前提的条件下获取大数据，因为相比于企业社会责任问题，其更优先追逐的是利润。
3.结论
在移动互联网浪潮下，在大数据商业化的背景下，用户的行为、言语甚至思想都被转换为可以被分析被商业化的大数据，用户隐私也遭遇前所未有的挑战。在大数据背景下，企业如何履行其企业社会责任，保护消费者隐私，给出了以下两条建议：
依靠法律的规范化。从法律方面给出具体的条款进行限制，可以从总体方面对大数据背景下的企业社会责任进行规范。使得规范企业的行为，有法可循，其违法行为的处罚，有法可依。特别是世界各国已经纷纷出台个人隐私信息保护相关法律，但我国缺乏专门、系统的立法。因此，我国应该尽快出台相关法律法规。
依靠企业的自觉化。法律不能就其细节面面俱到的给出条规，因此存在着很多局限。在具体的操作实践中，依靠道德来维护用户权益是非常必要的，更多的应该依靠企业的自觉性。企业在大数据的进程中，应该尊重用户的隐私权，尊重用户的知情权，在用户同意的前提下有限度的获取利用信息。（作者单位：华东师范大学）